互通式立交车辆分流选择行为概率模型
本文选题：交通工程 切入点：分流选择行为 出处：《公路交通科技》2017年07期 论文类型：期刊论文
【摘要】：为系统分析互通式立交分流区驾驶人的分流选择行为特征,讨论驾驶人多项分流选择行为的随机复杂性,根据车辆换道方式及位置对驾驶人分流换道行为进行了定量描述,确定了模型选择树及线性效用函数。选取分流区车辆行驶速度、加速度、车型、匝道小时交通量、减速车道车头时距等特征变量,建立了驾驶人匝道分流与分流方式选择的两层Nested Logit概率模型。基于广河高速公路部分互通式立交分流区的雷达跟踪数据,采用分阶段估计法进行模型参数估计。根据t检验判断了特征变量的影响程度,对模型进行了优化。结果表明:互通式立交区分流选择行为受多种因素综合作用的影响;两层NL概率模型具有较高的预测精度。
[Abstract]:In order to systematically analyze the behavior characteristics of diverging behavior of drivers in the interchange diversion area, and discuss the random complexity of the behavior of multiple diverging choices of drivers, a quantitative description of the behavior of diverting drivers is carried out according to the changing way and position of vehicles. The model selection tree and the linear utility function are determined. The characteristic variables such as vehicle speed, acceleration, vehicle type, ramp hour traffic volume, headway time interval of deceleration lane are selected. A two-layer Nested Logit probabilistic model of driver ramp diversion and its selection is established. Based on the radar tracking data of partial interchange diversion area of Guanghe Expressway, a two-layer Nested Logit probability model is established. Based on the t test, the influence degree of characteristic variables is determined, and the model is optimized. The results show that the shunt selection behavior of interchange area is affected by many factors. The two-layer NL probabilistic model has high prediction accuracy.
【作者单位】： 长安大学公路学院;长安大学特殊地区公路工程教育部重点试验室;
【基金】：广东省交通运输厅科技项目(科技-2013-02-059)
【分类号】：U491
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，本文编号：1646729
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