快速路交通流运行安全关键参数识别与评估
本文选题:城市快速路 切入点:交通安全 出处:《同济大学学报(自然科学版)》2015年02期 论文类型:期刊论文
【摘要】:基于上海市两条快速路采集的事故数据和相应检测器数据,应用随机森林模型对事故发生前5~10min内的交通流数据进行重要变量筛选.利用基于高斯混合模型和最大期望算法的贝叶斯网络(BN)模型对快速路实时交通流事故风险进行建模分析,并对建立的BN模型进行了可转移性测试.结果表明:选取重要变量后建立的BN模型效果优于使用直接检测数据建立的模型,事故预测准确率达到82.78%;可转移性测试中BN模型的事故预测准确率虽有所下降,但整体预测精度和事故预测精度仍都优于利用直接检测数据建立的模型.
[Abstract]:Based on the accident data collected by two expressways in Shanghai and the corresponding detector data, The stochastic forest model is used to screen the important variables of the traffic flow data in 5~10min before the accident. The Bayesian network model based on Gao Si hybrid model and the maximum expectation algorithm is used to model and analyze the traffic flow accident risk of the expressway in real time. The transferability of the BN model is tested. The results show that the BN model with important variables is better than the model based on direct detection data. The accuracy of accident prediction is up to 82.78, and that of BN model in transferability testing is lower, but the overall prediction accuracy and accident prediction accuracy are still better than those established by direct detection data.
【作者单位】: 同济大学汽车学院;同济大学道路与交通工程教育部重点实验室;
【基金】:教育部新世纪人才计划(NCET-13-0425) 中央高校基本科研业务费专项资金(1600219205)
【分类号】:U491
【参考文献】
相关期刊论文 前1条
1 孙剑;孙杰;;城市快速路实时交通流运行安全主动风险评估[J];同济大学学报(自然科学版);2014年06期
【共引文献】
相关期刊论文 前4条
1 郭唐仪;Lin Xiaoli;Kracht Matthias;;高速公路出口匝道事故预测模型优选及弹性分析[J];东南大学学报(自然科学版);2014年03期
2 张轮;杨文臣;刘拓;施奕骋;;基于朴素贝叶斯分类的高速公路交通事件检测[J];同济大学学报(自然科学版);2014年04期
3 孙剑;孙杰;;城市快速路实时交通流运行安全主动风险评估[J];同济大学学报(自然科学版);2014年06期
4 Yong Wu;Hideki Nakamura;Miho Asano;;A comparative study on crash-influencing factors by facility types on urban expressway[J];Journal of Modern Transportation;2013年04期
相关硕士学位论文 前8条
1 徐汉清;高速公路典型区段交通冲突及安全性评价研究[D];哈尔滨工业大学;2013年
2 陈杏;基于WMCBP-WWEF特征融合的随机森林人脸表情识别[D];合肥工业大学;2013年
3 曾炎盛;城市信号控制交叉口机非冲突机理研究[D];天津大学;2012年
4 连晓丽;我国A股上市公司财务危机预警模型实证研究[D];厦门大学;2014年
5 赵明;智能交通系统数据挖掘与应用[D];山东大学;2014年
6 张志召;高速公路立交分合流区和收费站交通冲突研究[D];哈尔滨工业大学;2014年
7 刘瑞宁;公路拓宽新旧路新型联接结构及其应用技术研究[D];河北工业大学;2014年
8 司魁;城市快速路速度限制优化设计研究[D];河北工业大学;2014年
【二级参考文献】
相关期刊论文 前1条
1 陶建斌;舒宁;沈照庆;;基于高斯混合模型的遥感影像连续型朴素贝叶斯网络分类器[J];遥感信息;2010年02期
【相似文献】
相关期刊论文 前10条
1 黄中祥,王正武,况爱武;短期交通流可预测性分析与比较[J];土木工程学报;2004年02期
2 王正武,黄中祥,况爱武;短期交通流序列混沌识别及预测精度分析[J];长沙交通学院学报;2004年02期
3 崔洪军,陆建,王炜;基于对策理论的交通流分配新方法[J];公路交通科技;2004年07期
4 徐今强,刘智勇;交通流的时间序列建模及预测[J];五邑大学学报(自然科学版);2004年03期
5 李岩,朱克勤;交通流相变过程的能量谱分析[J];力学与实践;2005年04期
6 周永华,陆化普;交通流数据处理系统的设计与开发[J];交通与计算机;2005年05期
7 揣锦华,李续龙,许宏科;基于视频图像处理的交通流检测方法[J];长安大学学报(自然科学版);2005年05期
8 张旭涛,贺国光,卢宇;一种在线实时快速地判定交通流混沌的组合算法[J];系统工程;2005年09期
9 贾洪飞;隽志才;高林杰;;微观交通流仿真一体化环境研究[J];交通与计算机;2005年06期
10 王宇;叶家玮;谢振东;;交通流仿真系统软件设计及应用[J];交通与计算机;2006年04期
相关会议论文 前10条
1 王正;;拥挤交通流非线性模型及仿真[A];2009年中国智能自动化会议论文集(第五分册)[东南大学学报(增刊)][C];2009年
2 董垒;郑小平;;交通流中的力学模型模拟与仿真[A];北京力学会第15届学术年会论文摘要集[C];2009年
3 王进;史其信;陆化普;;交通流可预测性分析[A];可持续发展的中国交通——2005全国博士生学术论坛(交通运输工程学科)论文集(上册)[C];2005年
4 温伟刚;蒋海峰;魏学业;;短期交通流的局部分形研究[A];可持续发展的中国交通——2005全国博士生学术论坛(交通运输工程学科)论文集(下册)[C];2005年
5 余正;刘锦松;张志勇;;交通流问题数学模型的初级讨论[A];鲁冀晋琼粤川六省金属学会第十四届矿山学术交流会论文集[C];2007年
6 郑俊耀;余春艳;;数字荷尔蒙模型下的交通流诱导优化算法[A];中国仪器仪表学会第九届青年学术会议论文集[C];2007年
7 崔洪军;陆建;;大型活动交通流时空消散模型研究[A];第一届中国智能交通年会论文集[C];2005年
8 廖大彬;马万经;;网络交通流宏观基本图研究综述[A];第七届中国智能交通年会优秀论文集——智能交通技术[C];2012年
9 许岩岩;翟希;孔庆杰;刘允才;;基于分类回归树的交通流短时预测[A];第七届中国智能交通年会优秀论文集——智能交通技术[C];2012年
10 魏超;陆Ym蕾;刘允才;;基于神经网络的交通流速度估计[A];第七届中国智能交通年会优秀论文集——智能交通技术[C];2012年
相关重要报纸文章 前10条
1 记者 左燕东;全省旅游交通流预计呈现几何剧增[N];山西日报;2014年
2 夏红兵 沈后功;情况复杂多变化 科学组织交通流[N];扬州日报;2006年
3 黄霖 丁胤福;打造畅通工程 建设国际化城市[N];法制日报;2003年
4 记者 郭世锋;济南“全运交通图”轮廓初现[N];济南日报;2009年
5 深圳特区报记者 陈震;200万辆是否已是承受上限?[N];深圳特区报;2012年
6 ;各大都市de汽车政策[N];江苏经济报;2003年
7 本报记者 李林;郑州地铁2号线力争不“添堵”[N];河南日报;2010年
8 新华;柏林道路疏堵:管理重于修路[N];中国交通报;2005年
9 本报记者;一项缓解交通拥堵的举措[N];贵阳日报;2008年
10 本报记者 温玉姣;“公交优先”是不是公共汽车优先?[N];中国环境报;2012年
相关博士学位论文 前6条
1 陈昕;基于协同学的城市交通控制与诱导系统协同的理论与方法研究[D];吉林大学;2006年
2 宋学文;高速公路扩建期交通流组织优化研究[D];武汉理工大学;2008年
3 孟梦;组合出行模式下城市交通流分配模型与算法[D];北京交通大学;2013年
4 彭博;大范围交通控制与交通流诱导协同关键技术研究[D];吉林大学;2011年
5 孔祥杰;城市路网交通流协调控制技术研究[D];浙江大学;2009年
6 刘玉印;出行者有限理性条件下的网络均衡分析及其应用研究[D];华南理工大学;2011年
相关硕士学位论文 前10条
1 王中芳;城市动态路网优化及交通流分配模型与算法研究[D];西安建筑科技大学;2011年
2 李强;交通流时间序列的聚类分析方法及应用[D];北京交通大学;2012年
3 曾靖静;组合出行模式下动态交通流分配模型与算法研究[D];北京交通大学;2013年
4 郑建峰;交通流与区域空间联系的关系研究[D];长安大学;2006年
5 邹博;高速公路网络交通流调控及其应用研究[D];山东科技大学;2007年
6 魏巍;基于视频的交通流检测技术与方法研究[D];吉林大学;2007年
7 高小平;基于集成过程神经网络的交通流动态预测方法研究与实现[D];北京大学;2008年
8 万一;应急情景下交通流微观仿真研究[D];天津大学;2012年
9 聂硕;车间通信场景中的信息流与交通流作用关系的仿真研究[D];北京交通大学;2013年
10 西小鸣;不利条件下高速公路交通流智能控制模型研究[D];石家庄铁道大学;2013年
,本文编号:1650836
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/daoluqiaoliang/1650836.html