基于回归分析与灰色理论的围岩变形组合预测

发布时间：2018-04-02 02:39

本文选题：隧道　切入点：围岩　出处：《地下空间与工程学报》2017年S1期

【摘要】：监控量测是隧道动态设计与信息化施工的重要组成内容。由于现场的量测数据具有离散性,而且包含着偶然误差的影响,隧道围岩变形原始量测数据需要做必要的数理统计分析后才能进行量化的预测。在总结变形预测方法与应用的基础上,针对量测数据量的多少、量测时间的间隔、数据离散程度的不同,研究了开展隧道围岩变形的中短期组合预测方法。提出在隧道变形量测的数据量不多、离散性较大、量测时间间隔相同时,可采用灰色预测GM(1,1)模型做短期的预测;当隧道变形量测的数据量多、拟合程度较高时,可选用指数函数做中长期的回归分析预测。以实际工程作为算例检验了两种预测方法的特点和效果。
[Abstract]:Monitoring and measurement is an important part of tunnel dynamic design and information construction. The original measurement data of tunnel surrounding rock deformation need necessary mathematical statistics and analysis before quantitative prediction can be carried out. Based on summarizing the method and application of deformation prediction, aiming at the quantity of measured data and the interval of measuring time, Based on the difference of data dispersion, the combined medium and short term prediction method of tunnel surrounding rock deformation is studied. It is proposed that when the amount of data in tunnel deformation measurement is small, the dispersion is large, and the measuring time interval is the same, The short term prediction can be made by using the grey prediction GM1 / 1) model, when the tunnel deformation measurement has a large amount of data, and the fitting degree is high, The exponential function can be used to predict the medium and long term regression analysis. The characteristics and effect of the two forecasting methods are tested by using the actual engineering as an example.
【作者单位】：中交第一公路勘察设计研究院有限公司;
【分类号】：U456.3

【参考文献】

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【共引文献】

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