利用0-1测试快速识别交通流时间序列中的混沌

发布时间：2018-04-21 16:46

  本文选题：混沌 + -测试　； 参考：《系统工程》2015年09期

【摘要】：交通流时间序列混沌识别的方法主要有最大Lyapunov指数法、关联维数法和替代数据等方法,但这些方法需要对交通流时间序列进行相空间重构。引入一种新的判别交通流时间序列混沌特性的方法——0-1测试方法,该方法不需要对时间序列进行相空间重构,因而方便对交通流时间序列中的混沌现象进行快速检测。首先利用Logistic映射产生的时间序列对该方法的有效性进行了检验,随后又选用两组不同的实测交通流时间序列利用0-1测试进行了混沌检验。研究结果表明:在两组交通流时间序列中都存在混沌成分,而在其中一组数据中还存在随机成分。
[Abstract]:The methods of chaotic identification of traffic flow time series mainly include maximum Lyapunov exponent method, correlation dimension method and substitute data method, but these methods need to reconstruct the phase space of traffic flow time series. A new method, 0-1 test method, is introduced to judge the chaotic characteristics of traffic flow time series. This method does not need to reconstruct the phase space of the time series, so it is convenient to detect the chaotic phenomena in the traffic flow time series quickly. First, the validity of the method is tested by using the time series generated by Logistic mapping, and then two different groups of measured traffic flow time series are selected to test the chaos using 0-1 test. The results show that chaotic components are present in both groups of traffic flow time series, while random components are also present in one of the two groups of traffic flow time series.
【作者单位】： 兰州交通大学数理学院;兰州交通大学交通运输学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61164003;61364001)
【分类号】：U491.112

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1783261