时变条件下有运量限制的有害物品运输路径选择问题
本文选题:公路运输 + 最短路 ; 参考:《华南理工大学》2015年硕士论文
【摘要】:危险品是指具有毒害、腐蚀、爆炸、燃烧、助燃等性质,对人体、设施、环境具有危害的剧毒化学品和其他化学品。据统计,国内常用危险品种类高达5000多种。危险品物流包括危险品储存、装卸搬运、运输、使用、废弃物回收、处理等物流环节。危险品物流各个环节均可能产生社会公众抗拒的因素,这些因素可归结为两类:设施选址和路径规划。通常公众对“设施选址”反应更为敏感和强烈,但是随着危险品物流的运量不断增加以及道路事故的频发,刻画危险品动态特征的“路径规划”因素也不容忽视。同时,传统危险品道路运输研究多使用风险测度来评价危险品道路运输的期望损失,并未考虑社会公众心理接受能力问题。此外,单纯地依据粗糙的人口覆盖率和历史修正的风险发生概率来刻画某一路段是否应该禁行,且所规划的运输路网中禁行路段是固定不变的,大大地降低了城市道路运输路网的有效使用率,提高了危险品道路运输的成本。因此,本文在对以往危险品道路运输研究现状进行综述的基础上,指出已有研究的不足,结合危险品道路运输相关理论,从危险品道路运输社会影响角度出发,构建基于社会恐慌度的危险品道路运输风险测度模型,并对不同危险品运输风险测度模型进行对比分析。同时,构建基于巴斯模型的危险品道路运输最大通行量模型,从运输网络道路通行量角度出发,充分考虑时变条件对危险品运输社会恐慌度的影响,分别使用双目标多项式的最短路算法和双层规划模型来构建时变条件下有运量限制的危险品道路运输最短路模型,并分别使用标号法和启发式算法对其进行求解。最后,给出广州市危险品道路运输实例,并对结果进行对比分析。本文的主要内容分为如下四个部分:(1)从降低社会公众恐慌程度的角度出发,阐述并分析了危险品运输社会恐慌度的基本假设和影响因素,通过总影响人口度量模型反向确定社会恐慌度影响范围,结合物理学中的动量F=mv,构建基于社会恐慌度的危险品运输风险测度模型,并对不同危险品运输风险测量模型其公理满足情况和计算误差情况进行了对比分析。(2)从社会影响角度出发,通过对巴斯模型的参数和特征进行分析的基础上,构建危险品运输社会恐慌度扩散模型,刻画社会公众心理接受能力与危险品运输路径之间的关系,然后通过设定公众可接受的可感知风险上限来反向计算得到危险品运输道路最大通行量,为下文危险品道路运输的路径优化模型提供理论和技术的支撑。(3)从运输网络道路通行量角度出发,充分考虑时变条件对危险品运输社会恐慌度的影响,设计双目标多项式危险品道路运输最短路算法,构建时变条件下有运量限制的危险品道路运输最短路模型,并使用标号法对其进行求解,获得时变条件下单一有害物品运输有效路径的集合。同时,考虑到现阶段现实情况下,实时对道路危险品运输运量限制的技术条件局限问题,利用征收费用策略来表征运量限制,构建了时变条件下有运量限制的危险品道路运输最短路双层规划模型,并使用启发式算法对其进行求解,为实际应用给出可行性方案。(4)对广州市危险品道路运输进行实例分析。在对危险品道路运输车辆基本信息和GPS数据采集的基础上,对其数据进行预处理,并建立了相应的数据库,实现了对其数据的压缩和交叉匹配,最终在广州市道路运输网络上对本文所构建的时变条件下有运量限制的危险品道路运输最短路模型进行实例验证,并对结果进行对比分析。
[Abstract]:On the basis of summarizing the present situation of dangerous goods transportation , the paper points out that the dangerous goods logistics includes dangerous goods storage , loading and unloading , transportation , use , waste recovery , disposal and so on . ( 2 ) Based on the analysis of the parameters and characteristics of dangerous goods by analyzing the parameters and characteristics of dangerous goods , the paper constructs the most short - circuit model for the transportation of dangerous goods under the condition of time - varying , and establishes the most short - circuit model for the transportation of dangerous goods under time - varying conditions .
【学位授予单位】:华南理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:U492.22;U492.336.3
【参考文献】
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,本文编号:1805892
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