基于线网滤波组合逼近法的公交通行效率提升研究——以成都市二环高架BRT为例

发布时间：2018-04-30 23:02

本文选题：通行能力 + 滤波组合逼近法　；参考：《预测》2017年04期

【摘要】：针对高峰值多峰公交线路因配车多且发车频率高所引发的线路运转效率相对低下等问题,本文提出滤波组合逼近法,旨在优化公交线网以提升城市公交通行效率。借助IC卡、RFID技术、图像识别等现代信息技术,以及OD客流调查,获取高峰值多峰公交线路的站点客运量值,采用Matlab多项式曲线拟合真实客流数据获取客流量函数。通过滤波消除多峰高峰值站点,综合运用数据挖掘技术对高峰值多峰公交线路站点客运量与原线路实现魏尔斯特拉斯逼近。最后以成都市二环高架BRT为例,验证和测度滤波组合逼近法对BRT线网提档升级的可操作性和高效性,据此提出既能保证原线路客流的全覆盖,还能减少换乘次数、降低发车频次等切实可行的线网优化举措。
[Abstract]:In order to solve the problem of low efficiency caused by high peak and multi-peak bus lines with high distribution and high departure frequency, this paper proposes a filter combination approximation method to optimize the bus network in order to improve the transit efficiency of the city. With the help of modern information technology, such as IC card RFID, image recognition and OD passenger flow investigation, the passenger volume value of high peak multi-peak bus line is obtained, and the Matlab polynomial curve is used to fit the real passenger flow data to obtain the passenger flow function. The multi-peak and high-peak stations are eliminated by filtering and the method of data mining is used to realize the Weierstras approximation between the passenger volume and the original line of the high-peak and multi-peak bus lines. Finally, taking Chengdu second Ring Viaduct BRT as an example, the feasibility and efficiency of filtering combined approximation method for upgrading BRT line network are verified and measured. Based on this, it is proposed that it can not only guarantee the full coverage of the original line passenger flow, but also reduce the number of transfer. Reduce train frequency and other feasible network optimization measures.
【作者单位】：西南财经大学经济数学学院;成都市社会科学院;
【基金】：国家社会科学基金资助项目(15XJY008,15XZZ011)
【分类号】：U491.17

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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