基于图像处理的交通灯检测技术

发布时间：2018-05-02 23:46

  本文选题：图像处理 + 交通灯检测　； 参考：《现代电子技术》2017年08期

【摘要】：针对城市交通安全和路口通行效率等问题,研究一种交通信号灯检测的技术。采用亮度分析、图像分割和形态学滤波对采集的图像进行预处理,排除背景干扰;利用RGB颜色空间下的颜色各通道差值分布检测交通灯颜色;最后基于对图像[0°,180°]的Radon变换找出峰值对应的角度,对图像在该角度上分别进行变换,利用形状特征对交通灯进行形状检测。采集自然环境下图像进行试验。结果表明,该算法的正确识别率达到90%以上,是一种较好的交通信号灯检测方法。
[Abstract]:Aiming at the problems of urban traffic safety and intersection traffic efficiency, this paper studies a technology of traffic signal detection, which uses brightness analysis, image segmentation and morphological filtering to preprocess the collected images and exclude background interference, and uses the difference distribution of color channels in RGB color space to detect the color of traffic lights; finally, it is based on the image [0. The Radon transformation of 180 degree] finds the angle corresponding to the peak value, transforms the image on this angle, uses the shape feature to detect the shape of the traffic light. The image is tested under the natural environment. The result shows that the correct recognition rate of the algorithm is above 90%. It is a better method for detecting traffic signal.

【作者单位】： 南通大学机械工程学院;江苏风能应用技术工程中心;
【基金】：国家自然科学基金(61273151;61004053;51376096) 江苏省自然科学基金(BK20141238)
【分类号】：U495;TP391.41

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1835994