改进的聚类法在事故多发点成因分析中的应用

发布时间：2018-05-09 04:19

  本文选题：城市交通 + 成因分析　； 参考：《公路工程》2017年05期

【摘要】：道路交通事故多发点的成因分析是道路交通安全管理工作的重要内容,在对交通事故影响因素系统整理的基础上,提出了优化改进的核密度聚类分析方法,即采取"优化窗宽的核密度聚类方法"进行道路交通事故多发点成因的分析。同时,实践性地将该方法应用于某城市的部分交通事故数据分析,产生了有关交通事故多发点各影响因素的聚类图层,进而将各图层进行叠置分析,最终得到两大主要的综合性影响因素。结果表明,提出的优化窗宽的核密度聚类分析技术可以有效地对道路事故多发点成因进行分析,为日益严峻的交通安全问题研究做出一定的探索。
[Abstract]:The cause analysis of the multiple point of road traffic accident is an important part of the road traffic safety management. On the basis of the systematic arrangement of the influence factors of traffic accidents, an optimized and improved cluster analysis method of nuclear density is put forward, that is to take "the kernel density clustering method of optimizing the window width" to analyze the causes of the multiple points of road traffic accidents. In practice, the method is applied to the analysis of some traffic accident data in a city, and the clustering layer on the factors affecting the traffic accident multiple points is produced, and then the layers are stacked and analyzed, and the two major comprehensive factors are finally obtained. The result shows that the kernel density clustering analysis technique is proposed to optimize the window width. It can effectively analyze the causes of road accident prone spots, and make some exploration for the increasingly serious traffic safety problem.

【作者单位】： 军事交通学院联合投送系;清华大学交通研究所;
【基金】：国家科技支撑计划课题(2014BAG01B03)
【分类号】：U491.31

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本文编号：1864548