石膏围岩隧道衬砌结构腐蚀模型研究

发布时间：2018-05-16 14:34

  本文选题：石膏岩腐蚀性 + 正交试验　； 参考：《东北大学学报(自然科学版)》2017年07期

【摘要】：为研究石膏岩对隧道衬砌结构的腐蚀性,对硫酸盐侵蚀混凝土的机理及影响因素进行了深入分析.设计正交试验,研究硫酸盐对混凝土腐蚀系数的变化规律,结果表明:抗渗等级、C_3A质量分数与腐蚀系数呈二次函数关系,硫酸根质量浓度和时间与腐蚀系数呈对数函数关系,溶液压力与腐蚀系数近似呈线性关系;采用极差与层次分析法对各个因素的影响权重进行解算,各因素按权重大小依次为:C_3A质量分数、硫酸根质量浓度、时间、抗渗等级、溶液压力;综合考虑各个因素,基于BP神经网络建立了混凝土腐蚀后强度变化量的预测模型,并将该模型成功应用在礼让隧道的衬砌设计中.
[Abstract]:In order to study the corrosion of gypsum rock on tunnel lining structure, the mechanism and influencing factors of sulfate erosion concrete are analyzed. Orthogonal test was designed to study the variation of corrosion coefficient of concrete caused by sulphate. The results showed that the mass fraction of C3A and corrosion coefficient were quadratic function, and the concentration and time of sulfate were logarithmic. The relationship between solution pressure and corrosion coefficient is approximately linear, the influence weight of each factor is calculated by the method of range and analytic hierarchy process, the weight of each factor according to the weight is: 1% C3A mass fraction, sulfuric acid mass concentration, time, impermeability grade, the order of weight is: 1% C3A mass fraction, sulphate mass concentration, time, impermeability grade. Based on BP neural network, the prediction model of strength change of concrete after corrosion is established, and the model is successfully applied to the lining design of comity tunnel.
【作者单位】： 重庆大学煤矿灾害动力学与控制国家重点实验室;北京科技大学土木与环境工程学院;
【基金】：教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20130191130003)
【分类号】：U451.4

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1897242