基于DSRC与点检测器数据融合的实时交通状态表达方法

发布时间：2018-05-18 19:08

  本文选题：交通工程 + 数据融合　； 参考：《公路交通科技》2017年08期

【摘要】：为了更好地实时估计和预测高速公路的交通运行状态,提升出行信息服务水平,基于高速公路网现有的DSRC检测器数据和点检测器数据,构建了一种基于卡尔曼滤波的实时数据融合方法。首先,在DSRC数据分析的基础上,提出了DSRC数据预处理的方法,包括检测器间距的计算,异常数据剔除,数据匹配方法等;其次,结合DSRC数据及点检测器的数据特征,给出路段的划分方法,在此基础上,构建了基于卡尔曼滤波的实时DSRC数据与点检测器数据的融合模型;最后,通过北京某高速公路上实测的DSRC数据与微波数据对提出的数据融合模型进行了验证。研究结果表明,DSRC数据和点检测器数据实时融合后的结果能更准确地表征子路段实时的交通运行状态,提高了DSRC数据空间表达的实时性,改进了点检测器数据的局部有效性的特点。
[Abstract]:In order to better estimate and predict the traffic operation state of the expressway in real time and improve the level of travel information service, a real-time data fusion method based on the Calman filter is constructed based on the existing DSRC detector data and the point detector data of the expressway network. First, the DSRC data preview is proposed on the basis of the DSRC data analysis. The method of processing, including the calculation of the distance of the detector, the elimination of abnormal data, the method of data matching, and so on. Secondly, combining the data features of the DSRC data and the point detector, the section method is given. On this basis, a fusion model of real-time DSRC data and point detector data based on Calman filter is constructed. Finally, a certain height in Beijing is adopted. The DSRC data measured on the highway and the microwave data fusion model are verified. The results show that the real-time fusion results of the DSRC data and the point detector data can more accurately represent the real-time traffic running state of the subsection, improve the real-time performance of the DSRC data space expression, and improve the data of the point detector. The characteristics of local validity.
【作者单位】： 安徽交通职业技术学院;交通运输部公路科学研究院;
【基金】：安徽省自然科学基金项目(KJ2016A160)
【分类号】：U491.116

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前6条

1 赵建东;徐菲菲;张琨;白继根;;融合多源数据预测高速公路站间旅行时间[J];交通运输系统工程与信息;2016年01期

2 李瑞敏;陈熙怡;;多源数据融合的道路旅行时间估计方法研究[J];公路交通科技;2014年02期

3 李楠;路小波;;基于小波融合的车牌模糊图像复原算法[J];公路交通科技;2011年03期

4 邢素霞;陈天华;李婧娴;;基于图像融合的驾驶员视觉增强技术研究[J];公路交通科技;2010年08期

5 张文峰;史忠科;胡振涛;;对高速公路移动目标跟踪的多传感器采集数据融合[J];公路交通科技;2009年03期

6 王明哲;吴皓;周丰;;基于地磁的车型识别模糊数据融合方法研究[J];公路交通科技;2008年01期

中国硕士学位论文全文数据库 前1条

1 韩坤林;基于车检器及收费数据融合的高速公路异常状态识别研究[D];重庆大学;2014年

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 万芳;牛树云;朱丽丽;张金金;;基于DSRC与点检测器数据融合的实时交通状态表达方法[J];公路交通科技;2017年08期

2 朱毅;莫勇;;MEA-BP神经网络在大坝变形预测应用[J];北京测绘;2017年03期

3 刘伟铭;雷焕宇;翟聪;李松松;;基于PSO-LSSVM的高速公路短时行程时间预测[J];公路与汽运;2017年03期

4 宋国松;;公路工程试验检测指导现场施工探讨[J];工程建设;2017年04期

5 陈秀锋;曲腾姣;田家斌;;考虑不同出口转向的城市道路行程时间估计[J];公路交通科技;2017年02期

6 王震;缑庆辉;;公路工程试验检测指导现场施工探讨[J];科技展望;2017年02期

7 李庆印;焦方通;赵菲;郭栋;孙锋;;基于BP神经网络的区间车速估计方法研究[J];公路交通科技(应用技术版);2016年12期

8 刘伟铭;韩广广;;基于路侧标识站系统的高速公路旅行时间计算研究[J];公路与汽运;2016年06期

9 戢晓峰;郝京京;;基于多源数据的货物空间运输联系特征及形成机制[J];公路交通科技;2016年07期

10 丁闪闪;王维锋;季锦章;党倩;;基于时空关联和BP_Adaboost的短时交通参数预测[J];公路交通科技;2016年05期

中国硕士学位论文全文数据库 前2条

1 鲁喜;碳纤维立体织机送经机构的优化与张力控制研究[D];天津工业大学;2016年

2 陈兵;运用不确定性方法估计高速公路基本路段交通状态[D];重庆大学;2015年

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 李瑞敏;马玮;;基于BP神经网络与D-S证据理论的路段平均速度融合方法[J];交通运输工程学报;2014年05期

2 李瑞敏;陈熙怡;;多源数据融合的道路旅行时间估计方法研究[J];公路交通科技;2014年02期

3 赵建东;王浩;刘文辉;;高速公路旅行时间的自适应插值卡尔曼滤波预测[J];华南理工大学学报(自然科学版);2014年02期

4 赵建东;王浩;刘文辉;白继根;;基于收费数据的高速公路站间旅行时间预测[J];同济大学学报(自然科学版);2013年12期

5 王立晓;刘锴;森川高行;;浮动车和固定检测两种数据源的差异特征[J];哈尔滨理工大学学报;2013年05期

6 李慧兵;杨晓光;;面向行程时间预测准确度评价的数据融合方法[J];同济大学学报(自然科学版);2013年01期

7 李楠;路小波;;基于小波融合的车牌模糊图像复原算法[J];公路交通科技;2011年03期

8 徐涛;杨晓光;徐爱功;张明月;;面向城市道路交通状态估计的数据融合研究[J];计算机工程与应用;2011年07期

9 聂庆慧;夏井新;张韦华;;基于多源ITS数据的行程时间预测体系框架及核心技术[J];东南大学学报(自然科学版);2011年01期

10 邢素霞;陈天华;李婧娴;;基于图像融合的驾驶员视觉增强技术研究[J];公路交通科技;2010年08期

中国硕士学位论文全文数据库 前3条

1 邓超;基于支持向量机的流量预测和状态判别研究[D];大连理工大学;2009年

2 王春娥;基于数据融合的城市道路交通状态判别算法研究[D];吉林大学;2008年

3 路加;交通拥挤的度量方法与基于浮动车的交通拥挤检测[D];清华大学;2003年

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 彭选荣;专用短程通信(DSRC)标准比较分析与关键内容研究[J];广东轻工职业技术学院学报;2003年04期

2 刘富强;项雪琴;邱冬;;车载通信DSRC技术和通信机制研究[J];上海汽车;2007年08期

3 李军;;DSRC技术原理及其应用[J];黑龙江交通科技;2008年12期

4 刘富强;孙斌;王新红;;基于DSRC的车载通信平台设计[J];今日电子;2009年09期

5 冯纯康;周又玲;;DSRC短程通信协议研究[J];无线互联科技;2011年01期

6 张令文;刘留;和雨佳;陶成;;全球车载通信DSRC标准发展及应用[J];公路交通科技;2011年S1期

7 向昊;罗禹贡;张书玮;朱陶;冯辉宗;;多道路调制环境下DSRC鲁棒性研究与仿真[J];科学技术与工程;2013年24期

8 熊辉,史其信;DSRC编织车·路网络神经[J];交通世界;2001年05期

9 赵智明,项洪印;DSRC技术及其在智能交通中的应用[J];中国科技信息;2005年22期

10 郭海陶;钟勇;;基于国标DSRC的多车道自由流应用系统设计[J];中国交通信息化;2011年11期

中国重要会议论文全文数据库 前6条

1 肖迪;杨蕴;;对自主创新的中国DSRC技术标准的选择思路[A];第二届中国智能交通年会论文集[C];2006年

2 Tien-Chen,Ho;;Research on Specification for Dedicated Short Range Communication[A];2012年计算机应用与系统建模国际会议论文集[C];2012年

3 陈云;蔡华;许宏科;;个性化交通信息服务系统的初步研究[A];第一届全国公路科技创新高层论坛论文集智能交通与机电工程卷[C];2002年

4 林树亮;;基于DSRC技术的多义性路径识别基站应用研究[A];《IT时代周刊》论文专版（第300期）[C];2014年

5 何玉婉;余立建;袁果;;ITS专用短程通信机制研究[A];2006中国西部青年通信学术会议论文集[C];2006年

6 章曙光;;智能交通专用短程通信协议分析[A];城市科学论集[C];2004年

中国重要报纸全文数据库 前1条

1 实习生 范圆圆;车联网将如何改变人们出行？[N];科技日报;2014年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 张三山;ETC系统中DSRC协议软件的设计与实现[D];电子科技大学;2014年

2 柴龙;基于DSRC设备的ETC车道系统软件设计[D];电子科技大学;2015年

3 王国升;基于DSRC的车载自组网QoS研究[D];电子科技大学;2016年

4 田晓庄;基于ETC应用的DSRC空口数据监听分析仪的设计与实现[D];中国科学院大学(工程管理与信息技术学院);2016年

5 王超;ETC系统中DSRC协议研究与设计实现[D];北京交通大学;2017年

6 郭海陶;智能交通专用短程通信（DSRC）关键技术与应用研究[D];华南理工大学;2010年

7 许泽斌;DSRC设备检测仪的研究与设计[D];武汉理工大学;2012年

8 邱劲;基于DSRC-ETC的福建高速公路联网收费系统的设计[D];北京邮电大学;2011年

9 田奇峰;智能车载终端DSRC协议的研究与实现[D];北京邮电大学;2010年

10 罗佳;不停车收费系统中DSRC综合测试仪的实现[D];华中师范大学;2011年

，

本文编号：1906855