贝叶斯网络在船舶搁浅致因研究中的应用

发布时间：2018-05-24 08:56

  本文选题：船舶搁浅 + 贝叶斯网络　； 参考：《舰船科学技术》2017年04期

【摘要】：我国作为一个海上运输最繁忙的国家之一,船舶交通事故也频频发生,其中船舶搁浅是船舶事故的一个重要方面。本文研究我国近10年间南海海域的船舶搁浅事故,抽取其中40起事故作为样本并提取相关信息,将船舶搁浅致因分类研究。利用贝叶斯网络的基本理论,建立起基于贝叶斯网络的船舶搁浅致因模型。该模型可用于对搁浅事故致因的概率分析和实际中事故发生概率的预测。
[Abstract]:As one of the busiest countries in maritime transportation, ship traffic accidents occur frequently in China, in which ship grounding is an important aspect of ship accidents. In this paper, we study the ship grounding in the South China Sea in recent 10 years, take 40 of them as samples and extract relevant information, and classify the cause of ship grounding. Based on the basic theory of Bayesian network, a ship grounding cause model based on Bayesian network is established. The model can be used to analyze the probability of the cause of the grounding accident and to predict the probability of the accident in practice.
【作者单位】： 河南工学院;
【分类号】：U698.6

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本文编号：1928454