基于组合模型的短时交通流预测
本文选题：智能交通 + 短时交通流 ； 参考：《现代计算机》2013年07期
【摘要】：在交通管理中,为了解决城市交通道路拥塞问题,提出一种可靠稳定的短时交通流预测算法。基于小波神经网络和历史趋势两种方法建立单性预测子模型,提出用小波神经网络作为最优非线性组合模型的逼近器,建立组合预测模型,实现对单项预测子模型结果的融合,通过MatLab平台对实测交通流量数据进行了仿真,结果表明,该种组合预测在短时交通流量预测方面是切实可行的。
[Abstract]:In traffic management, in order to solve the problem of urban traffic congestion, a reliable and stable short-term traffic flow prediction algorithm is proposed. Based on wavelet neural network and historical trend, the single predictive submodel is established. Wavelet neural network is used as the approximator of the optimal nonlinear combination model, and the combinatorial prediction model is established to realize the fusion of the results of the single predictor submodel. The actual traffic flow data are simulated by MatLab platform. The results show that the combined forecasting is feasible in short-term traffic flow prediction.
【作者单位】： 郑州轻工业学院计算机与通信工程学院;
【分类号】：U491.112
【参考文献】
相关期刊论文 前4条
1 刘静,关伟;交通流预测方法综述[J];公路交通科技;2004年03期
2 丛新宇;虞慧群;范贵生;;基于组合模型的交通流量预测方法[J];华东理工大学学报(自然科学版);2011年03期
3 谭满春;李英俊;关占荣;徐建闽;;周相似特性下交通流组合预测方法研究[J];计算机工程与应用;2007年33期
4 曾庆山;全书鹏;靳志强;;融合BP神经网络与ARIMA的短时交通流预测[J];郑州大学学报(工学版);2011年04期
【共引文献】
相关期刊论文 前10条
1 柯凤琴;;一种改进的GM(1,1)模型在交通量预测中的应用[J];承德石油高等专科学校学报;2010年01期
2 唐世星;;改进的支持向量机算法在短时交通流预测中的应用[J];承德石油高等专科学校学报;2012年01期
3 杨芳明;朱顺应;;基于小波的短时交通流预测[J];重庆交通学院学报;2006年03期
4 范鲁明;贺国光;;改进非参数回归在交通流量预测中的应用[J];重庆交通大学学报(自然科学版);2008年01期
5 范鲁明;贺国光;;改进的K近邻非参数回归在短时交通流量预测中的应用[J];长沙交通学院学报;2007年04期
6 周欣荣;崔扬;;短时段交通流预测的RBF神经网络模型[J];道路交通与安全;2007年03期
7 任雪莲;陈晓芬;马骏;;BP-GA算法在短时交通流预测中的应用研究[J];道路交通与安全;2009年02期
8 田光理;苑红伟;牛德宁;;基于粗糙集理论的短时交通流组合预测研究[J];道路交通与安全;2010年02期
9 黄阿琼;关伟;;不同时间尺度下短期交通流的可预测性[J];系统工程;2010年05期
10 曲仕茹;陈志强;;基于神经网络的高速公路交通流预测模型及其应用[J];广东工业大学学报;2008年03期
相关会议论文 前4条
1 周欣荣;沙海云;高文宝;柴干;;卡尔曼滤波在短时段交通预测上的应用[A];第一届中国智能交通年会论文集[C];2005年
2 胡晓健;陆建;;基于二步自适应的交通量实时预测模型[A];2007第三届中国智能交通年会论文集[C];2007年
3 田夫;李勇;孙占全;;短时交通流预测方法研究[A];2007第三届中国智能交通年会论文集[C];2007年
4 李娜;;区域航道的船舶交通量预测[A];第四届广东海事高级论坛论文集[C];2012年
相关博士学位论文 前10条
1 董春娇;多状态下城市快速路网交通流短时预测理论与方法研究[D];北京交通大学;2011年
2 巩大力;城市交通智能监控系统关键技术研究[D];长安大学;2009年
3 周剑峰;城市交通共用信息平台数据处理技术研究[D];吉林大学;2005年
4 朱文兴;城市交通系统智能优化控制研究[D];山东大学;2006年
5 张杨;不确定环境下城市交通中车辆路径选择研究[D];西南交通大学;2006年
6 Q，
本文编号：1940864
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/daoluqiaoliang/1940864.html
