数据挖掘技术在公路隧道火灾探测中的应用

发布时间：2018-05-29 21:48

  本文选题：隧道火灾 + 分布式光纤　； 参考：《消防科学与技术》2017年02期

【摘要】：通过对分布式光纤温度传感系统(DTS)采集的隧道时空温度场数据建立主成分分析方法监测模型,实时监测隧道温度场。当监测模型报警提示有火灾发生时,利用基于贡献图的火灾定位方法快速准确确定火源发生位置。将该算法应用于FDS数值模拟隧道火灾实验,结果表明,与传统DTS系统基于阈值的火灾监测对比,此方法在火灾发展早期能及时提示险情并准确定位火源发生位置。
[Abstract]:Based on the temperature field data collected by distributed optical fiber temperature sensing system (DTS), the monitoring model of tunnel temperature field is established by principal component analysis (PCA) method, and the tunnel temperature field is monitored in real time. When the monitoring model alarm indicates the fire occurred, the fire location method based on the contribution diagram is used to determine the location of the fire source quickly and accurately. The algorithm is applied to FDS numerical simulation tunnel fire experiment. The results show that compared with the traditional DTS system based on the threshold of fire monitoring, this method can prompt the danger in the early stage of the fire development and accurately locate the location of the fire source.
【作者单位】： 公安部天津消防研究所;北京工业大学数字社区教育部工程中心;北京工业大学城市轨道交通北京实验室;
【基金】：公安部消防局科研计划项目“超高层建筑消防安全技术要求研究”(2014XFGG01);公安部技术研究计划项目“铝合金网壳结构火灾下破坏机理及防火技术研究”(2016JSYJA22);公安部天津消防研究所基科费项目“基于数据挖掘技术的隧道火灾早期探测研究”(2016SJ-A-35);2016中国消防协会科学技术年会“青年消防学者论坛”交流论文
【分类号】：U458

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本文编号：1952527