大型桥梁结构振动强度监测仿真研究
本文选题:桥梁结构 + 振动强度 ; 参考:《计算机仿真》2017年10期
【摘要】:对大型桥梁的振动强度进行监测,能够有效提高桥梁安全系数。对桥梁结构的振动强度监测,需要选择合适的信道和网络标识符,对无线节点进行采集等。传统方法需要对桥梁的重要部位进行监测,进而对桥梁的结构状态进行综合评价,但忽略了对无线节点进行采集等,导致监测精度偏低。提出基于无线传感器系统的大型桥梁结构振动强度监测方法。首先确定汇聚节点,汇聚节点可对周围环境进行自动侦测,可根据需要选择合适的信道和网络标识符,对无线节点进行调理和采集、本地存储,并通过无线网络将数据上传到父节点,由父节点继续上传到根节点,然后由根节点继续远程上传到监控中心。仿真结果表明,基于该无线传感器的结构监测系统具有准确度高、操作方便、实时性好、同步开销低等特点,在大型桥梁结构监测及状态评估领域中有广阔的应用前景。
[Abstract]:Monitoring the vibration intensity of large bridges can effectively improve the safety factor of bridges. It is necessary to select appropriate channel and network identifier and collect wireless nodes for vibration intensity monitoring of bridge structure. The traditional method needs to monitor the important parts of the bridge, and then to evaluate the structure of the bridge, but neglects to collect the wireless nodes, which leads to the low monitoring accuracy. A method for monitoring the vibration intensity of large bridge structures based on wireless sensor system is presented. First of all, the convergence node is determined. The convergence node can automatically detect the surrounding environment, and can select the appropriate channel and network identifier according to the need to adjust and collect the wireless node and store it locally. The data is uploaded to the parent node through the wireless network, and the parent node continues to upload to the root node, and then the root node continues to upload the data to the monitoring center remotely. The simulation results show that the structure monitoring system based on the wireless sensor has the characteristics of high accuracy, convenient operation, good real-time and low synchronization overhead. It has a broad application prospect in the field of large bridge structure monitoring and state evaluation.
【作者单位】: 江苏海事职业技术学院电气与自动化工程学院;中交公路规划设计院有限公司;
【基金】:国家国际科技合作专项项目(2015DFG82080) 高性能土木工程材料国家重点实验室开放基金(2016CEM003)
【分类号】:U441.3;U446
【相似文献】
相关期刊论文 前10条
1 马亚丽,王东炜,张爱林;在役桥梁结构健康等级的多级模糊综合评判[J];北京工业大学学报;2005年01期
2 吕建鸣;杨昀;;桥梁结构分析技术的发展与展望[J];公路交通科技;2008年12期
3 ;桥梁结构安全与健康重点实验室落户桥科院[J];岩土工程界;2009年12期
4 郑晓龙;;1999—2000年国际桥梁结构会议信息[J];OVM通讯;1999年01期
5 符传辉;;探究高性能砼在桥梁结构中的应用[J];交通建设与管理;2013年09期
6 施岚青;注册结构工程师考试中桥梁结构的重点[J];建筑结构;2000年11期
7 肖英龙;桥梁结构用高性能钢材[J];宽厚板;2000年03期
8 钱维平;焊接桥梁结构的断裂驱动力分析[J];材料开发与应用;2001年05期
9 苗丰田,许智勇,苑国柱;无粘结部分预应力混凝土的发展概况及其做为桥梁结构的特性[J];林业科技情报;2001年02期
10 杨伟军,梁兴文,张建仁,何培勇;桥梁结构生命全过程的可靠性优化设计[J];桥梁建设;2002年05期
相关会议论文 前10条
1 李炜明;朱宏平;;运营桥梁结构的间接辨识的统计估计方法[A];第19届全国结构工程学术会议论文集(第Ⅰ册)[C];2010年
2 祝兵;尚久驷;劳远昌;;桥梁结构上的气动力——罚杂交/混合有限元分析模型[A];全国桥梁结构学术大会论文集(下册)[C];1992年
3 郑宪政;;桥梁结构架设过程分析的修正倒拆法[A];工程安全及耐久性——中国土木工程学会第九届年会论文集[C];2000年
4 吴冲;;桥梁结构性能设计基础理论的探讨[A];中国公路学会桥梁和结构工程学会2003年全国桥梁学术会议论文集[C];2003年
5 吕建鸣;;计算机在桥梁结构分析领域的应用[A];计算机技术在工程建设中的应用——第十二届全国工程建设计算机应用学术会议论文集[C];2004年
6 童育强;向天宇;赵人达;;桥梁结构非线性有限元分析通用计算程序[A];中国公路学会桥梁和结构工程分会2005年全国桥梁学术会议论文集[C];2005年
7 胡志坚;胡钊芳;;桥梁结构爆炸荷载特性研究[A];第十九届全国桥梁学术会议论文集(下册)[C];2010年
8 刘蓉华;;桥梁结构在施工过程中的施工力学分析[A];第六届全国结构工程学术会议论文集(第二卷)[C];1997年
9 淡丹辉;何广汉;;智能土木/桥梁结构的测控硬件解决技术[A];土木工程与高新技术——中国土木工程学会第十届年会论文集[C];2002年
10 张三平;周学杰;付志勇;;大型桥梁结构腐蚀防护技术现状及发展趋势[A];第二届全国重防腐蚀与高新涂料及涂装技术研讨会论文集[C];2004年
相关重要报纸文章 前2条
1 付丽;桥梁结构安全与健康省级重点实验室落户武汉桥科院[N];中国交通报;2009年
2 付丽;桥梁结构安全与健康重点实验室落户桥科院[N];中国建设报;2009年
相关博士学位论文 前10条
1 王子琦;桥梁结构抗震可靠性分析方法研究[D];西南交通大学;2015年
2 欧伟;桥梁结构极限承载力分析和两层面承载力设计与优化研究[D];广西大学;2016年
3 孙全胜;智能桥梁结构健康监测的研究[D];东北林业大学;2005年
4 李顺龙;基于健康监测技术的桥梁结构状态评估和预警方法研究[D];哈尔滨工业大学;2009年
5 李宇;考虑残余位移和土—结构相互作用的桥梁结构基于性能的抗震设计及评估[D];北京交通大学;2010年
6 张明亮;基于贝叶斯理论的材料非线性桥梁结构模型修正与损伤识别[D];吉林大学;2011年
7 徐然;竖向地震诱发桥梁结构多次重撞击问题的研究[D];南京理工大学;2011年
8 蒋吉清;非齐次弹性动力方程的回传射线分析及结构无损检测[D];浙江大学;2008年
9 张卓敏;基于光纤惯性传感的桥梁结构线形测量方法的研究[D];武汉理工大学;2014年
10 淡丹辉;智能土木(桥梁)结构理论及其核心算法研究[D];西南交通大学;2002年
相关硕士学位论文 前10条
1 房凯;桥梁强健性理论及关键构件研究[D];西南交通大学;2015年
2 唐旭;基于准静力影响面的桥梁结构损伤快速诊断方法研究[D];哈尔滨工业大学;2015年
3 孟繁峥;公路现役桥梁结构的动力特性参数测试技术研究[D];大连海事大学;2014年
4 王晓玉;季冻区桥梁结构混凝土工程质量控制关键技术研究[D];大连海事大学;2014年
5 李蔚兴;桥梁结构环境/荷载耦合作用加速试验方法与设备体系研究[D];重庆交通大学;2015年
6 周凯;基于静态监测数据的桥梁结构状态评估和预警方法研究[D];东南大学;2015年
7 兰华华;风灾对桥梁安全的影响及对策研究[D];西南交通大学;2016年
8 王茜;基于时变可靠度的桥梁结构安全状态评估方法[D];重庆大学;2016年
9 马松江;基于试验检测的大跨径连续刚构桥结构性能评定研究[D];郑州大学;2016年
10 刘蝶;基于分形理论的桥梁结构状态分析研究[D];重庆交通大学;2016年
,本文编号:1953096
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/daoluqiaoliang/1953096.html