基于交通大数据的公交线路OD矩阵推断方法

发布时间：2018-06-11 17:18

  本文选题：智能交通 + 线路OD矩阵　； 参考：《科学技术与工程》2017年11期

【摘要】：随着交通大数据的普及与广泛应用,提出了一种推断多模式交通网络线路OD矩阵的方法。首先,通过匹配乘客的刷卡数据和公交车辆报站数据获得乘客的上车站点,其次结合地铁刷卡数据准确分析乘客的下车站点,最后根据乘客的出行信息获得线路OD矩阵。利用广州一天近800万刷卡数据和600万公交报站数据进行了上车站点、下车站点以及OD矩阵的推断,结果表明:早高峰与全日出行规律一致;广州交通方式呈现多样化等。提出的方法可以更为准确地获得线路OD矩阵,揭示城市交通特点,具有较高的实用价值。
[Abstract]:With the popularization and wide application of traffic big data, a method to infer OD matrix of multi-mode traffic network is proposed. Firstly, the boarding station of passengers is obtained by matching the data of swipe card of passengers and the data of bus station. Secondly, combining with the data of swipe card of subway, the station of passengers getting off is analyzed accurately. Finally, the OD matrix is obtained according to the travel information of passengers. Based on the data of 8 million credit card swipes and 6 million bus stations in Guangzhou, this paper inferred the boarding station, the exit station and the OD matrix. The results show that the morning rush hour is consistent with the daily travel pattern, and the traffic modes in Guangzhou are diversified, etc. The proposed method can obtain the OD matrix more accurately and reveal the characteristics of urban traffic, which is of high practical value.
【作者单位】： 中山大学智能交通研究中心;广东省智能交通系统重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金(41271181) 广东省科技计划项目(2015B010110005)资助
【分类号】：U491.17

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本文编号：2006063