模平方阈值去噪法在沉降监测中的应用
本文选题:汽车试验场 + 沉降监测 ; 参考:《测绘科学》2017年02期
【摘要】:针对现有去噪方法中存在的噪声信号提取、粗差定位等问题,该文基于小波阈值去噪的原理,提出一种基于软阈值改进的模平方阈值去噪法。通过仿真数据实验对比分析了软阈值去噪法、加权平均阈值去噪法及模平方阈值去噪法的去噪实际效果,并应用于汽车试验场沉降数据预处理。实验结果表明,基于模平方的阈值去噪法能够较好地保留观测信号原始信息,并且可以有效地去除噪声,其去噪效果优于软阈值和加权平均阈值去噪法,能在汽车试验场沉降数据处理中得到较好的应用。
[Abstract]:Aiming at the problems of noise signal extraction and gross error location in existing denoising methods, based on the principle of wavelet threshold de-noising, a new de-noising method based on soft threshold improved modulus squared threshold is proposed in this paper. The actual results of soft threshold de-noising method, weighted average threshold de-noising method and modular square threshold de-noising method are compared and analyzed through the simulation data experiment, and applied to the pre-processing of vehicle test ground settlement data. The experimental results show that the mode-squared threshold denoising method can preserve the original information of the observed signal and effectively remove the noise. The denoising effect of the method is better than that of the soft threshold method and the weighted average threshold de-noising method. It can be applied to the settlement data processing of automobile test ground.
【作者单位】: 中国地质大学(武汉)信息工程学院;国家海洋信息中心;东方地球物理勘探有限责任公司;
【分类号】:U416.1
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,本文编号:2007426
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