广州大学城外环路交叉口的黄灯困境问题研究

发布时间：2018-06-12 08:37

  本文选题：黄灯困境 + 无人机　； 参考：《科学技术与工程》2017年09期

【摘要】：信号交叉口是关乎交通安全的重要区域,而黄灯困境区的存在大大增加了交叉口冲突的可能。目标是通过对广州大学城外环路交叉口两类困境情况的分析提出相应的改善措施。研究基于无人机技术进行实地数据采集,利用第一类黄灯困境模型完成对驾驶员驾驶风格的评定;并据此对似然函数稍作修正,实现probit驾驶行为模型的求解和第二类困境区的计算。分析结果表明,与第二类困境区相比,第一类困境区总长度较小、分布更离散。最后,针对其黄灯困境问题提出改善措施,以减少现存的交通安全隐患。
[Abstract]:The signalized intersection is an important area related to traffic safety, and the existence of yellow light difficult area greatly increases the possibility of intersection conflict. The aim is to put forward the corresponding improvement measures through the analysis of two kinds of difficult situation at the intersection of Waihuan Road in Guangzhou University City. The field data acquisition based on UAV technology is studied, and the driver driving style is evaluated by using the yellow lamp dilemma model of the first kind, and the likelihood function is modified slightly. The solution of probit driving behavior model and the calculation of the second kind of Dilemma are realized. The results show that the total length of the first type is smaller and the distribution is more discrete than that of the second type. Finally, the improvement measures are put forward to reduce the existing hidden traffic safety problems.
【作者单位】： 中山大学工学院广东省智能交通系统重点实验室;
【基金】：广东省科技计划(2015B010110005)资助
【分类号】：U491.54

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本文编号：2009065