利用出租车轨迹数据挖掘城市居民出行特征

发布时间：2018-06-13 02:04

  本文选题：轨迹数据 + 轨迹挖掘　； 参考：《地理与地理信息科学》2015年06期

【摘要】：通过用户产生的历史轨迹数据对城市的热点区域以及居民出行行为的时空特性进行挖掘研究逐渐受到重视,且取得了一定的进展。受电动力学中高斯定律的启发,该文在前人关于轨迹数据处理的基础上,针对出租车轨迹数据,将轨迹的方向和数量特征考虑在内,提出了一种基于高斯定律思想的轨迹挖掘方法,通过对不同时段出租车轨迹数据的挖掘,发现城市居民出行行为的时空特征以及城市的热点区域。
[Abstract]:Based on the historical track data generated by users, the research on the spatial and temporal characteristics of urban hot spots and residents' travel behavior has been paid more and more attention, and some progress has been made. Inspired by Gao Si's law in electrodynamics, this paper takes the direction and quantitative characteristics of the trajectory into account on the basis of the previous trajectory data processing. A trajectory mining method based on the idea of Gao Si's law is proposed. By mining the taxi track data of different periods, the spatio-temporal characteristics of urban residents' travel behavior and the hot spots of the city are found.
【作者单位】： 信息工程大学;西安测绘信息技术总站;
【基金】：国家自然科学基金项目“城市建筑群空间分布模式的识别方法研究”(41471386)
【分类号】：U491

【参考文献】

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1 何雯;李德毅;安利峰;张天雷;郭沐;陈桂生;;基于GPS轨迹的规律路径挖掘算法[J];吉林大学学报(工学版);2014年06期

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1 马云飞;基于出租车轨迹点的居民出行热点区域与时空特征研究[D];南京师范大学;2014年

【二级参考文献】

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3 林红;李军;;出行空间分布与土地利用混合程度关系研究——以广州中心片区为例[J];城市规划;2008年09期

4 陈燕萍;宋彦;张毅;彭科;张芩;金鑫;;城市土地利用特征对居民出行方式的影响——以深圳市为例[J];城市交通;2011年05期

5 王贺封;;时空数据模型及TGIS研究[J];测绘与空间地理信息;2006年04期

6 张艳;柴彦威;;北京城市中低收入者日常活动时空间特征分析[J];地理科学;2011年09期

7 冯健;陈秀欣;兰宗敏;;北京市居民购物行为空间结构演变[J];地理学报;2007年10期

8 周素红;邓丽芳;;基于T-GIS的广州市居民日常活动时空关系[J];地理学报;2010年12期

9 曲大义,于仲臣,庄劲松,刘同友,杨明,武勇;苏州市居民出行特征分析及交通发展对策研究[J];东南大学学报(自然科学版);2001年03期

10 申悦;柴彦威;;转型期深圳居民日常活动的时空特征及其变化[J];地域研究与开发;2010年04期

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1 毛海哠;中国城市居民出行特征研究[D];北京工业大学;2005年

2 张治华;基于GPS轨迹的出行信息提取研究[D];华东师范大学;2010年

3 邓中伟;面向交通服务的多源移动轨迹数据挖掘与多尺度居民活动的知识发现[D];华东师范大学;2012年

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3 周东华;数据挖掘中聚类分析的研究与应用[D];天津大学;2006年

4 段明秀;层次聚类算法的研究及应用[D];中南大学;2009年

5 张小朋;空间数据挖掘中的聚类分析研究[D];解放军信息工程大学;2008年

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7 周洋;基于GPS浮动车的高速公路实时路况系统的研究[D];南昌航空大学;2012年

8 张朋东;基于浮动车数据的城市居民出行行为规律研究[D];中南大学;2012年

9 祁文田;基于GPS数据的出租车载客点空间特征分析[D];吉林大学;2013年

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本文编号：2012144