一种改进的用于裂缝图像分割的Otsu方法

发布时间：2018-06-18 03:45

  本文选题：裂缝图像 + Ostu最大类间方差　； 参考：《地下空间与工程学报》2017年S1期

【摘要】：裂缝是隧道衬砌最常见的病害之一,基于近几年快速发展的工程检测系统与图像处理算法的研究,提出了一种CCD相机的衬砌裂缝快速检测系统采集裂缝图像。在提取裂缝特征之前,需要将裂缝区域与图像背景分离。采用Otsu法进行分割处理,然而传统的Otsu方法对裂缝区域过小的图像易产生欠分割;对背景不单一或光照度不均匀的裂缝图像易造成过分割的情况。根据Ostu方法分割特点对该方法进行改进,以达到更好的裂缝图像分割效果,从而为实现隧道裂缝的快速检测埋下基础。
[Abstract]:Crack is one of the most common diseases of tunnel lining. Based on the rapid development of engineering detection system and image processing algorithm in recent years, a CCD camera rapid detection system for lining cracks is proposed to collect crack images. It is necessary to separate the crack region from the image background before extracting the crack features. The Otsu method is used to segment the image, but the traditional Otsu method is easy to produce under-segmentation for the image with too small crack area, and it is easy to over-segment the crack image with not single background or uneven illumination. According to the characteristics of Ostu method, the method is improved to achieve a better effect of crack image segmentation, thus laying the foundation for fast detection of tunnel cracks.
【作者单位】： 西南交通大学交通隧道工程教育部重点实验室;中铁工程设计咨讯集团有限公司郑州设计院;西南交通大学土木工程学院;
【基金】：国家自然科学基金(51278423,51478395)
【分类号】：TP391.41;U456.3

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2033912