基于元胞自动机分析变道行为对交叉口交通流的影响
本文选题:交通工程 + 交通流 ; 参考:《重庆交通大学学报(自然科学版)》2017年11期
【摘要】:城市道路中车辆不能完成变道而被迫停止在导向车道线前等待变道的现象严重影响了道路畅通。通过建立车辆在不能完成变道被迫停止在导向车道线前等待变道和继续行驶两种情况下的交叉口元胞自动机模型,对比分析了车辆不能完成变道而停止在导向车道线前等待变道的情况对道路交通流产生的影响。结果显示:由于部分车辆不能完成正常变道,从而被迫停止在导向车道线前的行为会严重阻碍后方车辆的行驶,缩短车辆自由行驶时间,增大红灯期间车辆排队的延误。在车辆不能完成变道停留于导向车道线前的情况下,可以通过调节导向车道线长度缓解交通通行压力。
[Abstract]:The phenomenon that vehicles in urban roads are unable to complete the change of course and are forced to stop waiting in front of the leading lane seriously affects the smooth flow of the road. In this paper, a cellular automaton model of intersection is established in which vehicles are forced to stop waiting for lane change and continue to drive in front of the leading lane when the vehicle is unable to complete the change of track. In this paper, the influence on the traffic flow caused by the situation that the vehicle is unable to complete the change of course and stops waiting for the change of course in front of the leading lane is analyzed. The results show that due to the fact that some vehicles can not complete the normal change of track, the behavior of stopping in front of the leading lane will seriously hinder the driving of the rear vehicle, shorten the free driving time of the vehicle, and increase the delay of the vehicle queue during the red light. In the case that the vehicle can not complete the lane change and stay in front of the leading lane, the traffic pressure can be alleviated by adjusting the length of the leading lane.
【作者单位】: 重庆交通大学交通运输学院;
【分类号】:U491
【相似文献】
相关期刊论文 前10条
1 田炳香;郑榜贵;吴晴;;高速公路车道线检测与跟踪算法研究[J];现代电子技术;2008年09期
2 柴灿;郎朗;;嵌入式实时车道线偏移快速侦测算法及系统实现[J];新余学院学报;2014年04期
3 夏冰,董菁,张佐;周相似特性下的交通流预测模型研究[J];公路交通科技;2003年02期
4 易涛,熊坚,万华森;高速公路基本路段交通流微观仿真建模与实现[J];昆明理工大学学报(理工版);2004年03期
5 庹满先;彭光含;;考虑相对流量影响的交通流合作驾驶格子模型[J];四川大学学报(自然科学版);2012年04期
6 洪涛;;从“交通流”的调查谈公路建设[J];公路;1989年03期
7 袁秀湘;人工智能在交通流管理中的应用[J];中南公路工程;2001年02期
8 熊烈强,陈明昭,严新平;实际交通流的运动微分方程[J];交通运输工程学报;2001年03期
9 俞礼军,严海,严宝杰;最大熵原理在交通流统计分布模型中的应用[J];交通运输工程学报;2001年03期
10 广晓平,钱勇生,赵鹏;交通流中的回波及其传播特征(英文)[J];兰州铁道学院学报;2001年01期
相关会议论文 前10条
1 董垒;郑小平;;交通流中的力学模型模拟与仿真[A];北京力学会第15届学术年会论文摘要集[C];2009年
2 王进;史其信;陆化普;;交通流可预测性分析[A];可持续发展的中国交通——2005全国博士生学术论坛(交通运输工程学科)论文集(上册)[C];2005年
3 王正;;拥挤交通流非线性模型及仿真[A];2009年中国智能自动化会议论文集(第五分册)[东南大学学报(增刊)][C];2009年
4 温伟刚;蒋海峰;魏学业;;短期交通流的局部分形研究[A];可持续发展的中国交通——2005全国博士生学术论坛(交通运输工程学科)论文集(下册)[C];2005年
5 余正;刘锦松;张志勇;;交通流问题数学模型的初级讨论[A];鲁冀晋琼粤川六省金属学会第十四届矿山学术交流会论文集[C];2007年
6 郑俊耀;余春艳;;数字荷尔蒙模型下的交通流诱导优化算法[A];中国仪器仪表学会第九届青年学术会议论文集[C];2007年
7 崔洪军;陆建;;大型活动交通流时空消散模型研究[A];第一届中国智能交通年会论文集[C];2005年
8 廖大彬;马万经;;网络交通流宏观基本图研究综述[A];第七届中国智能交通年会优秀论文集——智能交通技术[C];2012年
9 许岩岩;翟希;孔庆杰;刘允才;;基于分类回归树的交通流短时预测[A];第七届中国智能交通年会优秀论文集——智能交通技术[C];2012年
10 魏超;陆Ym蕾;刘允才;;基于神经网络的交通流速度估计[A];第七届中国智能交通年会优秀论文集——智能交通技术[C];2012年
相关博士学位论文 前9条
1 陈昕;基于协同学的城市交通控制与诱导系统协同的理论与方法研究[D];吉林大学;2006年
2 宋学文;高速公路扩建期交通流组织优化研究[D];武汉理工大学;2008年
3 孟梦;组合出行模式下城市交通流分配模型与算法[D];北京交通大学;2013年
4 彭博;大范围交通控制与交通流诱导协同关键技术研究[D];吉林大学;2011年
5 孔祥杰;城市路网交通流协调控制技术研究[D];浙江大学;2009年
6 魏芳芳;基于出行者学习行为的网络交通流演化研究[D];天津大学;2016年
7 柯姜岑;基于元胞自动机的水运枢纽运输组织研究[D];武汉理工大学;2012年
8 朱诺;基于视频检测和元胞自动机的人群疏散机理研究[D];北京交通大学;2012年
9 刘玉印;出行者有限理性条件下的网络均衡分析及其应用研究[D];华南理工大学;2011年
相关硕士学位论文 前10条
1 牛明花;基于机器视觉的车道线识别的算法研究[D];天津职业技术师范大学;2016年
2 战宇辰;基于机器视觉的道路及车辆检测技术研究[D];北京工业大学;2016年
3 燕磬;基于机器视觉的车道线识别技术研究[D];长沙理工大学;2015年
4 何施;道路交通环境检测及其信息融合技术[D];青岛理工大学;2016年
5 侯长征;基于视觉的车道线检测技术研究[D];西南交通大学;2017年
6 张维;基于形态及分布特征的车道线识别技术的研究与实现[D];东北大学;2011年
7 张慧;基于数字图像处理的车道线检测[D];新疆大学;2014年
8 徐静波;基于图像处理的车道线检测算法研究[D];河南工业大学;2014年
9 崔皓莹;基于多品种流方法的城市拥堵路段分流研究[D];西南交通大学;2015年
10 刘梦露;基于实时交通流的大窑湾港区干线协调控制研究[D];大连海事大学;2015年
,本文编号:2045246
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/daoluqiaoliang/2045246.html