基于个体偏好的停车泊位优选建模与实证分析

发布时间：2018-06-27 07:32

  本文选题：停车诱导 + 个体偏好　； 参考：《清华大学学报(自然科学版)》2017年01期

【摘要】：针对城市居民购物时停车泊位的选择问题,该文在停车者个体偏好的基础上构建泊位优选模型,并分析了购物中心停车场内各种类型泊位的效用。定量描述和分析了泊位选择的行为及特征,考虑了停车者的个体自然偏好、个体行为偏好和个体承受偏好等,并基于多项Logit模型分析了它们对泊位选择的影响程度,建立了一种基于个体偏好的多变量泊位效用模型,针对北京市宜家商场停车场内的泊位和类型分别进行了验证分析。结果表明行为偏好对泊位选择的影响最为明显,同时验证了该效用模型可以更准确地评价停车者对泊位的选择行为。
[Abstract]:In order to solve the problem of parking berth selection for urban residents when shopping, this paper constructs a parking space optimal selection model based on the individual preference of parking people, and analyzes the utility of various types of parking spaces in the parking lot of shopping center. The behavior and characteristics of berth selection are quantitatively described and analyzed. The individual natural preference, individual behavioral preference and individual bearing preference are considered, and their influence on berth selection is analyzed based on multiple logit models. A multi-variable berth utility model based on individual preference is established, and the berths and types in the parking lot of Ikea shopping mall in Beijing are verified and analyzed respectively. The results show that behavior preference has the most obvious effect on berth selection, and it is verified that the utility model can more accurately evaluate parking space selection behavior.
【作者单位】： 清华大学自动化系;现代城市交通技术江苏高校协同创新中心;
【基金】：国家重点研发计划(2016FYB0100906) 国家科技支撑计划(2014BAG03B01) 国家自然科学基金面上项目(61673232)
【分类号】：U491.7

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本文编号：2073163