内河集装箱港锚地—泊位资源配置多目标决策

发布时间：2018-06-27 21:36

  本文选题：水路运输 + 内河集装箱港　； 参考：《交通运输系统工程与信息》2017年05期

【摘要】：鉴于锚地—泊位资源配置直接影响内河集装箱港的运作效率,且受到内河航道及岸线等设施资源制约,本文在考虑船舶通行安全的基础上,运用随机服务理论,以港口总成本和船舶在港等待时间最小为目标,建立内河集装箱港锚地—泊位配置的多目标规划模型,设计了一种针对非线性整数规划问题的实代码遗传算法,并以重庆某集装箱港作为算例,验证该模型的合理性和算法的有效性,同时分析了不同船舶到港强度和泊位服务强度下的锚地—泊位最佳配置关系,为建立和拓展内河集装箱港资源优化和配置提供理论基础.
[Abstract]:In view of the fact that the allocation of anchorage-berth resources directly affects the operational efficiency of inland container ports and is restricted by facilities such as inland waterways and shoreline, this paper applies the stochastic service theory on the basis of considering the safety of ship passage. Taking the total port cost and the minimum waiting time of ships in port as the goal, a multi-objective programming model of Anchorage berth configuration in inland container port is established, and a real code genetic algorithm for nonlinear integer programming problem is designed. Taking a container port in Chongqing as an example, the rationality of the model and the validity of the algorithm are verified. At the same time, the optimal allocation relationship of Anchorage and berth under different ship arrival strength and berth service intensity is analyzed. It provides a theoretical basis for establishing and expanding the resource optimization and allocation of inland container port.
【作者单位】： 重庆交通大学经济与管理学院;重庆口岸物流管理与航运经济研究中心;
【基金】：国家社会科学基金(14CGL013)~~
【分类号】：U653.2

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