基于码头运营成本最低的集装箱装卸调度策略研究
发布时间:2018-07-17 05:36
【摘要】:近年来,集装箱海运业务得到了迅猛的发展,同时各港口之间的竞争也随之愈演愈烈。港口竞争力的提升,不仅取决于良好的地理位置以及广阔的经济腹地,同时也需要提高港口自身的技术条件、港口的作业效率以及综合管理水平。要想在激烈的竞争中取得优势,必须使港口的装卸作业系统化、合理化,而实现这一目标的有效途径就是以最低码头经营成本优化港口装卸设备的调度与配置。与件杂货运输不同,班轮运输具有固定的港口和班期,在正常情况下,靠港船舶只要在规定的时间范围内离港即可,比船期更早地完成装卸作业或要求船舶过早地离港通常并无实际意义。因此,除了非常规时需要赶工等特殊情况外,集装箱港口生产的最大矛盾不是追求装卸速度,而是如何在规定时间内保证船舶离港的前提下,降低码头的运营成本。基于集装箱码头的基本作业流程,本文构建了港口集装箱装卸调度多目标优化模型,优化的目标包括实现码头运营成本最低以及船舶按时离港的保证率最高。基于多目标优化理论以及遗传算法,求解上述多目标、多约束规划问题,同时利用Matlab软件进行算例求解,从而验证该算法的有效性、合理性。最后引用2009-2011年大连港DCT码头船舶到港数据,运用本文构建的装卸调度优化模型与算法进行计算,并与码头实际配备情况进行比较,结果表明,该模型得出的装卸设备的配备与实际码头装卸设备的配备基本吻合,从而证明了本文装卸调度优化模型对实际生产操作具有一定的借鉴意义。
[Abstract]:On the basis of multi - objective optimization theory and genetic algorithm , this paper constructs a multi - objective optimization model of port container loading and unloading , which is based on multi - objective optimization theory and genetic algorithm .
【学位授予单位】:大连海事大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:U691.3
本文编号:2129242
[Abstract]:On the basis of multi - objective optimization theory and genetic algorithm , this paper constructs a multi - objective optimization model of port container loading and unloading , which is based on multi - objective optimization theory and genetic algorithm .
【学位授予单位】:大连海事大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:U691.3
【参考文献】
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,本文编号:2129242
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