基于电动汽车出行随机模拟的充电桩需求研究
[Abstract]:The demand analysis method of charging pile based on random simulation of electric vehicle trip is proposed. By analyzing the similarity of the length of parking time of electric vehicle in different locations, the method classifies different locations into six charging functional areas, and takes into account the user's acceptance range of the change of battery charging state, and establishes the travel and charging model of electric vehicle. Monte-Carlo random simulation is used to simulate the daily trip chain of electric vehicle and the charging demand at each destination. In the simulation, the variation of parking number in each area with time and the synchronism of charging are taken into account. The ratio of the total charge pile to the parking space (pile position ratio) and the ratio of the fast and slow charging pile can be obtained by input the analog quantity of electric vehicle and the proportion of each type of electric vehicle in the model. The simulation results show that the pile position ratio in the working area is not high, and the pile position is larger in the destination of three or more trips in the whole day. When the number of electric vehicles is constant, with the increase of the maximum driving mileage of the vehicle, the pile-position ratio does not change obviously, and the ratio of speed and slow charge decreases gradually.
【作者单位】： 华北电力大学电气与电力工程学院;
【分类号】：TM73
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，本文编号：2139123
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