基于实时需求的夜间城市公交柔性调度研究

发布时间：2018-07-27 12:53

【摘要】：夜间的出行者分布不集中,出行密度随机性较大,容易出现空车运行的现象,所以,受出行需求和运营成本的限制,夜间公交的运营管理不能只简单延长日间线路的运行时间。因此,基于夜间公交此种特性,提出夜间公交实行基于实时需求的柔性调度。首先对柔性调度的种类和实时信息的采集方式进行分析对比,设计柔性调度的系统框架图;然后提出通过手机短信的方式采集夜间公交的出行需求;接着综合考虑夜间公交服务水平和运营成本2个因素建立多目标优化模型,进而列举了基于遗传算法的多目标模型求解思路和方法,并通过算例进行了对比分析。
[Abstract]:The distribution of night travelers is not concentrated, the travel density is random, and it is easy to appear the phenomenon of empty car operation. Therefore, due to the travel demand and operation cost, the operation management of night public transport can not simply extend the running time of daytime lines. Therefore, based on the characteristics of nighttime public transport, a flexible scheduling method based on real-time demand is proposed. Firstly, the types of flexible scheduling and the collection methods of real-time information are analyzed and compared, and the system frame diagram of flexible scheduling is designed. Then the multi-objective optimization model is established considering the two factors of night bus service level and operation cost, and then the ideas and methods of solving the multi-objective model based on genetic algorithm are listed, and a comparative analysis is carried out through an example.
【作者单位】： 西南交通大学交通运输与物流学院;
【分类号】：U491.17

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2147895