无信号控制路段行人过街决策研究

发布时间：2018-08-19 17:23

【摘要】：为更深入研究无信号控制路段行人过街的交通特性,通过激光雷达采集行人过街过程中来车的运动状态数据,考虑外部因素对行人过街决策的影响及行人对安全过街的心理需求,利用人车间距、车辆速度和可穿越间隙等参数分析直接过街和等待过街2种决策结果下的数据特性。基于上述参数建立行人过街安全心理距离模型和多元Logistic回归决策模型,并验证模型有效性。结果表明:当人车间距越大、车速越低、可穿越间隙越大时,行人过街概率越大;相同可穿越间隙下,车速越快,行人过街概率越大;所建立二模型均有较高有效性。研究成果可为车载行人预警系统的优化提供依据。
[Abstract]:In order to further study the traffic characteristics of pedestrian crossing on unsignalized road sections, the moving state data of coming vehicles during pedestrian crossing were collected by lidar. Considering the influence of external factors on pedestrian crossing decision and pedestrian's psychological demand for safe crossing, the data characteristics of direct crossing and waiting for crossing were analyzed by using the parameters such as the distance between people and vehicles, vehicle speed and traversable clearance. Based on the above parameters, a pedestrian safety psychological distance model and a multivariate Logistic regression decision model are established, and the validity of the model is verified. The results show that the higher the distance between people and vehicles, the lower the speed and the greater the traversable gap, the greater the pedestrian crossing probability; the faster the speed is, the greater the pedestrian crossing probability is under the same traversable gap, and the higher the validity of the two models. The research results can provide the basis for the optimization of vehicle pedestrian warning system.
【作者单位】： 长安大学汽车学院;
【基金】：“十二五”国家科技支撑计划项目(2014BAG01B05) 陕西省自然科学基金资助(2016JQ5096) 中央高校基本科研业务费专项资金项目(310822161009,310822171118,310822172001)
【分类号】：U491

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2192323