基于属性识别理论的隧道施工超前地质预报可靠性分析
[Abstract]:Advanced geological prediction technology is an important technical measure to detect bad geology and reduce construction risk in front of tunnel excavation face. In order to ensure the reliability and accuracy of geological information detected by advanced geological prediction technology, a reliability evaluation model of advanced geological prediction in tunnel construction based on attribute recognition theory is established in this paper. From five aspects of forecast plan, forecast operator, forecast equipment, forecast environment and forecast management, the number of comprehensive forecasting methods, the working time and the maintenance frequency of forecasting equipment are selected. It has nothing to do with the number of equipment and personnel. The rationality of forecast management is regarded as the evaluation index. The evaluation indexes of each influencing factor are described qualitatively and quantitatively, and the grades are classified. For determining the weight of each index in the prediction reliability evaluation model, a simple correlation function method is used to determine the weight of each evaluation index. The single index attribute measure and synthetic attribute measure of tunnel forecast section are calculated by the evaluation index value and the attribute measure function of the tunnel forecast section obtained from the field tracking investigation. Furthermore, the reliability of tunnel prediction section is evaluated by using confidence degree criterion, and the result of attribute evaluation is consistent with that of field prediction.
【作者单位】: 海军工程设计研究院;解放军理工大学国防工程学院;
【分类号】:U452.11
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