基于MAIB事故报告的人为失误灰色关联分析

发布时间：2018-10-08 11:59

【摘要】：人为失误作为海上交通事故的主要原因,受到多种因素的影响。为了识别这些影响因素,避免或减少因人为失误导致的海上交通事故,基于96件英国海事调查委员会(MAIB)事故报告,应用熵加权灰色关联分析,分别按船旗国、船舶类型、事故类型计算人为失误与影响因素之间的关联度。结果表明,能力/技能/知识、团队协作、程序和现行规程、设备、交流(内部和外部)和管理/检验/检查是影响人为失误的主要因素。
[Abstract]:Human error, as the main cause of maritime traffic accidents, is influenced by many factors. In order to identify these influencing factors and to avoid or reduce the maritime traffic accidents caused by human error, based on 96 (MAIB) accident reports of the British Maritime investigation Commission, entropy weighted grey correlation analysis is applied, respectively according to flag state and ship type. The type of accident calculates the correlation between human error and influencing factors. The results show that competencies / skills / knowledge, teamwork, procedures and current procedures, equipment, communication (internal and external), and management / inspection / inspection are the main factors affecting human error.
【作者单位】： 武汉理工大学航运学院;国家水运安全工程技术研究中心;湖北省内河航运技术重点实验室;福州新洋海事咨询服务有限公司;
【基金】：科学技术部科技支撑计划项目(2015BAG20B05) 中华人民共和国长江海事局科技项目(20141g0074)
【分类号】：U698.6

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本文编号：2256663