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基于实测交通数据和可靠度理论的多车道荷载横向折减系数研究

发布时间:2018-10-08 15:45
【摘要】:采用可靠度理论并针对实测交通数据对交通流特性进行统计分析。根据实测交通量和车重信息提出给定车型的重车概率分布类型为双重威布尔分布,依据轴距数据运用核密度估计分析得出轴距的代表值,通过速度信息得出车速的分布类型,并取分布的0.05分位值作为车速的代表值。采用回归分析拟合最大荷载W_(max)与均值μ及标准差σ之间的关系式并获取车重样本的变异系数变化情况,进一步采用概率算法得出了适用于当前交通状况的多车道荷载横向折减系数。
[Abstract]:The reliability theory is used to analyze the traffic flow characteristics according to the measured traffic data. According to the measured traffic volume and vehicle weight information, it is proposed that the probability distribution type of heavy vehicle for a given vehicle is double Weibull distribution. Based on the wheelbase data, the representative value of wheelbase is obtained by using kernel density estimation analysis, and the distribution type of vehicle speed is obtained by speed information. The distribution of 0.05 quartile was taken as the representative value of the speed. Regression analysis is used to fit the relationship between maximum load W _ (max), mean value 渭 and standard deviation 蟽, and the variation coefficient of vehicle weight sample is obtained. Furthermore, the probability algorithm is used to obtain the transverse reduction coefficient of multi-lane load which is suitable for the current traffic condition.
【作者单位】: 重庆交通大学土木工程学院;重庆科技学院建筑工程学院;
【基金】:西部交通建设科技项目(200831849404)
【分类号】:U441.2

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