公路采动区裂缝快速获取及精度分析

发布时间：2018-10-09 13:07

【摘要】：采动区公路路面裂缝引发公路产生松散剥落、唧浆、缓慢沉降等病害,危及公路的正常运营,需要对裂缝长度和宽度信息进行监测。针对传统的公路路面裂缝测量获取方法劳动强度大、成本高、效率低等缺点,该文设计使用手机相机采集裂缝图像,使用图像处理技术对图像进行增强和除噪、阈值分割,结合尺度基准提取裂缝的长度和宽度信息。运用该方法对采动区公路路面裂缝进行快速获取,实验结果表明:路面裂缝长度计算的相对中误差不超过7.6%;宽度的计算值与实测的宽度相比,其相对误差在8.1%以内,证明该方法检测出的裂缝的长度和宽度具有较高的准确度,能够高效地获得路面裂缝的信息。
[Abstract]:Road surface cracks in mining area cause loose spalling, slurry pumping, slow subsidence and other diseases, which endanger the normal operation of highway. It is necessary to monitor the information of crack length and width. Aiming at the disadvantages of traditional measurement method of road surface crack measurement, such as high labor intensity, high cost, low efficiency and so on, this paper designs to use mobile phone camera to collect crack image, to use image processing technology to enhance and remove noise, and to segment the image by threshold. The length and width of cracks are extracted by using scale datum. The experimental results show that the relative median error of the calculation of pavement crack length is less than 7.6, and the relative error of the calculated width is less than 8.1% compared with the measured width. It is proved that the length and width of cracks detected by this method have high accuracy and can obtain the information of pavement cracks efficiently.
【作者单位】： 中国矿业大学环境与测绘学院;国土环境与灾害监测国家测绘地理信息局重点实验室;
【分类号】：TP391.41;U418.6

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本文编号：2259439