基于巢式和交叉巢式logit的行人步行行为模型

发布时间：2018-10-17 19:25

【摘要】：为量化分析行人行为并仿真行人步行轨迹,建立基于巢式和交叉巢式logit的行人步行行为模型.首先,提出建模思路,重点分析行为理论、NL模型和CNL模型等基本理论.其次,将行人分为自由流和非自由流两种状态,针对保持原方向、距离目的地更近、自由流下的变速、躲避对向行人和超越同向行人5种步行意愿,分别建立效用函数,构建行人步行行为的NL模型和CNL模型.最后,通过视频采集的数据,运用biogeme软件标定模型系数,并与实际的行人轨迹比较分析模型的准确性,发现模型能够以80.26%的准确性拟合实际行人轨迹.结果表明,模型能准确拟合低密度情况下的行人步行轨迹,具有实际应用价值.
[Abstract]:In order to quantitatively analyze pedestrian behavior and simulate pedestrian walking trajectory, a pedestrian walking behavior model based on nested and cross nested logit was established. First of all, the idea of modeling is put forward, and the basic theories such as behavior theory, NL model and CNL model are analyzed. Secondly, the pedestrian is divided into free flow and non-free flow, aiming at maintaining the original direction, getting closer to the destination, changing speed under the free flow, avoiding the five kinds of walking intention of the toward pedestrian and surpassing the same direction pedestrian, the utility function is established respectively. The NL model and the CNL model of pedestrian walking behavior are constructed. Finally, the model coefficients are calibrated with biogeme software, and the accuracy of the model is compared with the actual pedestrian trajectory. It is found that the model can fit the actual pedestrian trajectory with 80.26% accuracy. The results show that the model can accurately fit the pedestrian track under low density and has practical application value.
【作者单位】： 南京理工大学交通工程系;东南大学交通学院;
【基金】：国家自然科学基金(51308298) 住房和城乡建设部科学技术计划(2013-K5-20) 中国博士后科学基金(2014M561653) 中央高校基本科研业务费专项资金(30916011335)~~
【分类号】：U491

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本文编号：2277712