沥青混合料CT图像中粘连集料颗粒分离方法

发布时间：2018-10-21 08:18

【摘要】：为了准确分离沥青混合料CT(computerized tomography)图像内部的粘连集料颗粒,根据材料密度连续变化特点,对CT图像进行高斯平滑和H-maxima转换处理,消除图像噪音和降低图像内集料颗粒像素密度变异性,然后采用分水岭分割算法对沥青混合料CT图像内部粘连集料颗粒进行分割.确定分水岭分割后的集料颗粒尺寸参数,采用不同当量尺寸对集料颗粒级配进行虚拟筛分,对所提出的粘连集料颗粒分离方法进行筛分级配验证.结果表明:通过分水岭分割后的集料颗粒,采用等效直径作为当量尺寸进行级配虚拟筛分,结果与实际手工级配筛分结果吻合良好.该方法克服了以往研究中忽视对CT图像内部粘连集料颗粒的处理,是对计算机数字化设计沥青混合料级配的有益探索.
[Abstract]:In order to accurately separate the adhesive aggregate particles in the CT (computerized tomography) image of asphalt mixture, according to the continuous change of material density, the CT image was smoothed by Gao Si and converted by H-maxima. The image noise is eliminated and the pixel density variability of aggregate is reduced. Then watershed segmentation algorithm is used to segment the aggregate particles in the CT image of asphalt mixture. The particle size parameters of aggregate after watershed segmentation were determined, and the particle gradation of aggregate was simulated by different appropriate sizes, and the proposed method of separation of aggregate particles was verified by sieving gradation. The results show that the equivalent diameter is used as the equivalent size for the virtual sieving of aggregate particles after watershed segmentation. The results are in good agreement with the actual manual gradation results. This method overcomes the neglect in previous research on the treatment of internal adhesion aggregates in CT images and is a useful exploration for the digital design of asphalt mixture gradation by computer.
【作者单位】： 长安大学材料科学与工程学院;华南理工大学土木与交通学院;西安科技大学建筑与土木工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51208047,51208212,51378224) 中国博士后科学基金资助项目(2013M532005) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2014G2310020,2014zm0016) 广东省自然科学基金资助项目(S2013040016717) 广西防灾减灾与结构安全重点实验室开放课题项目(2014ZDK004) 河南省交通运输厅科技计划项目(2012P35)
【分类号】：U414

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2284521