智能交通大数据隐私保护实验平台
发布时间：2018-11-13 20:05
【摘要】：智能交通系统是未来交通系统的发展方向,它集成了多方面技术的管理系统,具有实时、准确、高效等特点。随着系统的数据量越来越大,对交通大数据隐私的保护则显得格外重要。大数据隐私保护仿真平台提供两种方式建立路网,一种是使用路网生成工具,通过自主编写道路文件生成自定义的路网;另一种是使用路网转换工具,转换不同格式的路网。研究归纳了现阶段智能交通大数据隐私保护面临的挑战与不足,介绍了智能交通大数据实验平台的构成和原理,描述了系统框架的设置和隐私保护方法。结果表明:该平台能够有效智能交通大数据安全隐私,具有较好的教学与科研价值。
[Abstract]:Intelligent Transportation system (its) is the development direction of traffic system in the future. It integrates many aspects of technology management system, and has the characteristics of real time, accuracy, high efficiency and so on. With the increasing data volume of the system, the protection of traffic big data privacy is particularly important. Big data Privacy Protection Simulation platform provides two ways to build a road network. One is to use the road network generation tool to generate the self-defined road network by writing the road documents independently; the other is to use the road network conversion tool to convert the road network with different formats. This paper summarizes the challenges and shortcomings of the privacy protection of intelligent transportation big data at present, introduces the structure and principle of the experimental platform of intelligent transportation, describes the configuration of the system framework and the method of privacy protection. The results show that the platform can effectively intelligent traffic big data safety and privacy, and has good teaching and scientific research value.
【作者单位】： 大连理工大学软件学院;
【基金】：国家自然科学基金(61402072,61402078) 2016年辽宁省本科教改立项一般项目 大连理工大学2016年教育教学改革重大项目(ZZD2016001)
【分类号】：TP309;TP311.13;U495
本文编号：2330287
[Abstract]:Intelligent Transportation system (its) is the development direction of traffic system in the future. It integrates many aspects of technology management system, and has the characteristics of real time, accuracy, high efficiency and so on. With the increasing data volume of the system, the protection of traffic big data privacy is particularly important. Big data Privacy Protection Simulation platform provides two ways to build a road network. One is to use the road network generation tool to generate the self-defined road network by writing the road documents independently; the other is to use the road network conversion tool to convert the road network with different formats. This paper summarizes the challenges and shortcomings of the privacy protection of intelligent transportation big data at present, introduces the structure and principle of the experimental platform of intelligent transportation, describes the configuration of the system framework and the method of privacy protection. The results show that the platform can effectively intelligent traffic big data safety and privacy, and has good teaching and scientific research value.
【作者单位】： 大连理工大学软件学院;
【基金】：国家自然科学基金(61402072,61402078) 2016年辽宁省本科教改立项一般项目 大连理工大学2016年教育教学改革重大项目(ZZD2016001)
【分类号】：TP309;TP311.13;U495
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，本文编号：2330287
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