基于相关向量机的短时交通流量平滑处理方法

发布时间：2018-11-26 17:19

【摘要】：提出了一种基于相关向量机建模与求解思想的短时交通时序数据平滑处理方法,对短时交通时序参数平滑处理方法的流程进行了设计,并选取均方根误差、模型训练时间等作为评价指标。以西安市南二环快速路在不同时间尺度下的短时交通量实测数据对该平滑处理方法的有效性进行了验证,结果表明,提出的数据平滑处理方法可为分析城市短时交通时序参数态势变化规律、提高其参数预测精度等方面提供科学方法和理论支撑。
[Abstract]:In this paper, a method of smoothing the data of short time traffic time series based on the idea of modeling and solving of correlation vector machine is proposed. The flow chart of the method is designed, and the root mean square error is selected. Model training time is used as evaluation index. The validity of the smoothing method is verified by the measured data of the traffic volume of the South second Ring Expressway in Xi'an in different time scales. The results show that, The proposed data smoothing method can provide scientific method and theoretical support for analyzing the changing law of urban traffic time series parameters and improving the precision of parameter prediction.
【作者单位】： 长安大学公路学院;盐城工学院材料工程学院;
【基金】：陕西省自然科学基础研究计划基金资助项目(2016JM5036) 陕西省交通科技基金资助项目(15-42R;15-39R)
【分类号】：U491

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2359162