基于计算实验的城市道路行程时间预测与建模

发布时间：2018-12-13 17:01

【摘要】：城市道路行程时间预测对于提高交通管控效果具有重要意义.本文综合应用平行系统、集散波、误差反馈修正、多模型自适应控制及模型库动态优化策略等方法与技术对间断流行程时间预测问题进行了研究.首先,介绍了平行系统理论的基本原理及计算实验的基本方法;然后,给出了基于平行系统理论的路段行程时间的预测模型,设计了基于集散波的行程时间计算实验方法,提出了多模型自适应行程时间预测并给出了模型动态优化策略.最后,通过实验证明了本方法的有效性.结果表明,本文方法预测精度较高,且能够对行程时间预测值进行持续优化,可为后续的间断流行程时间预测研究提供借鉴.
[Abstract]:The prediction of urban road travel time is of great significance to improve the effect of traffic control. In this paper, parallel system, distributed wave, error feedback correction, multi-model adaptive control and dynamic optimization strategy of model base are used to predict the travel time of discontinuous flow. Firstly, the basic principle of parallel system theory and the basic method of calculation experiment are introduced. Then, the prediction model of road travel time based on parallel system theory is given, the experimental method of travel time calculation based on distributed wave is designed, and the multi-model adaptive travel time prediction is proposed and the dynamic optimization strategy of the model is given. Finally, the effectiveness of this method is proved by experiments. The results show that the proposed method has high prediction accuracy and can continuously optimize the travel time prediction value, which can be used as a reference for the subsequent research on the travel time prediction of discontinuous flow.
【作者单位】： 北方工业大学电气与控制工程学院;北方工业大学城市道路交通智能控制技术北京市重点实验室;交通运输部公路科学研究所;
【基金】：国家自然科学基金(61374191) 国家科技支撑计划(2014BAG03B01)资助~~
【分类号】：U491

【参考文献】

相关期刊论文 前8条

1 杨志宏,杨兆升,于德新,陈林;基于马尔可夫排队模型的行程时间预测方法[J];吉林大学学报(工学版);2004年04期

2 王飞跃;李乐飞;黄星;邹余敏;;关于长周期连续安全节能有效生产基础理论的探讨[J];计算机与应用化学;2007年12期

3 杨晓光,蔡润林,庄斌;基于车牌自动识别系统的城市道路行程时间预测算法[J];交通与计算机;2005年03期

4 刘江用;云美萍;闫亚文;杨晓光;;基于径向基函数神经网络的城市道路路段行程时间实时预测模型[J];交通信息与安全;2011年05期

5 刘鲁源,吕伟杰,牟世忠;基于在线优化的切换多模型自适应控制[J];控制与决策;2002年04期

6 王飞跃;平行系统方法与复杂系统的管理和控制[J];控制与决策;2004年05期

7 黄文德;王威;徐昕;郗晓宁;;基于ACP方法的载人登月中止规划的计算实验研究[J];自动化学报;2012年11期

8 刘小明;李正熙;;城市客运交通枢纽平行系统体系研究[J];自动化学报;2014年12期

【共引文献】

相关期刊论文 前10条

1 王飞跃;;基于社会计算和平行系统的动态网民群体研究[J];上海理工大学学报;2011年01期

2 姜桂艳;常安德;牛世峰;;基于车牌识别数据的交通拥堵识别方法[J];哈尔滨工业大学学报;2011年04期

3 陈鸿宇;胡涛;姚路;;基于Agent的装备采购供应商仿真模型研究[J];海军工程大学学报;2008年01期

4 陈超;毛赤龙;沙基昌;;战争复杂系统面临的挑战[J];火力与指挥控制;2011年03期

5 于鸣;修保新;黄金才;;C2组织效能测度的设计与应用[J];火力与指挥控制;2012年05期

6 温惠英;徐建闽;傅惠;;基于灰色关联分析的路段行程时间卡尔曼滤波预测算法[J];华南理工大学学报(自然科学版);2006年09期

7 王颜新;李向阳;;供应链应急响应决策方法体系研究[J];哈尔滨工业大学学报(社会科学版);2009年04期

8 陈曦;费奇;李炜;;基于计算实验的公众恐慌研究初探[J];华中科技大学学报(社会科学版);2009年02期

9 时柏营;杨晓光;;在线实时智能车路仿真系统研究[J];测控技术;2010年03期

10 徐迪;李煊;;商务模式创新复杂性研究的计算实验方法[J];管理科学学报;2010年11期

相关会议论文 前10条

1 ;Modeling on Agent-based Artificial Public Transportation[A];中国自动化学会控制理论专业委员会A卷[C];2011年

2 刘晓平;唐益明;郑利平;;复杂系统仿真对复杂系统研究与创新的意义[A];节能环保 和谐发展——2007中国科协年会论文集（一）[C];2007年

3 董西松;范东;熊刚;朱凤华;张孜;姚彦洁;;基于ACP方法的快速公交(BRT)平行运营管理系统[A];第六届（2011）中国管理学年会——系统管理与复杂性科学分会场论文集[C];2011年

4 荆思凤;熊刚;范东;黄春鹏;;基于ACP理论的石化企业应急救援决策支持系统研究[A];第六届（2011）中国管理学年会——系统管理与复杂性科学分会场论文集[C];2011年

5 陈松航;朱凤华;吕宜生;查磊;;面向人工交通系统的本体知识库构建与应用[A];第六届（2011）中国管理学年会——系统管理与复杂性科学分会场论文集[C];2011年

6 商秀芹;沈震;熊刚;荆思凤;韩峰;;生产企业非常规突发事件的平行应急管理关键技术与系统[A];第六届（2011）中国管理学年会——系统管理与复杂性科学分会场论文集[C];2011年

7 杨晓光;云美萍;周雪梅;吴志周;张扬;;中国智能交通系统评价方法研究[A];第二届中国智能交通年会论文集[C];2006年

8 杨兆升;董升;李善梅;刘雪杰;朱伟权;;基于占有率数据的模式匹配行程时间预测模型研究[A];第二届中国智能交通年会论文集[C];2006年

9 杨朋飞;张典;万思军;;城市智能公共交通站场终端信息服务系统设计[A];2008第四届中国智能交通年会论文集[C];2008年

10 龚珊;尹相勇;朱爱华;;基于浮动车的路段行程时间卡尔曼滤波预测算法[A];2008第四届中国智能交通年会论文集[C];2008年

相关博士学位论文 前10条

1 黄希发;大型场馆人员疏散仿真研究[D];哈尔滨工程大学;2010年

2 蒋国银;基于集成模拟的电子商务协同工作机制研究[D];华中科技大学;2010年

3 周云;面向实时作战决策支持的动态数据驱动仿真理论和方法研究[D];国防科学技术大学;2010年

4 高联雄;智能公交系统数据挖掘研究与应用[D];北京邮电大学;2011年

5 陈李钢;基于赞助搜索的关键字广告最优策略研究[D];哈尔滨工业大学;2011年

6 黄文德;载人登月中止轨道的特性分析与优化设计[D];国防科学技术大学;2011年

7 白润才;露天矿卡车实时调度优化决策系统及应用效果预测研究[D];辽宁工程技术大学;2005年

8 孙喜梅;城市路网实时动态交通信息的组合预测模型和方法研究[D];吉林大学;2002年

9 高林杰;交通网络动态路径求解并行仿真算法研究与实现[D];吉林大学;2006年

10 翟军勇;基于多模型切换的智能控制研究[D];东南大学;2006年

相关硕士学位论文 前10条

1 曹春苗;基于复杂网络的知识价值链建模及应用研究[D];中国海洋大学;2010年

2 郭东东;一种室内动态热舒适控制方法研究[D];山东建筑大学;2011年

3 曹琛荔;基于神经网络的智能公交信息服务系统研究[D];武汉理工大学;2011年

4 陆丹;公路零担货运站车辆配装优化方法研究[D];大连海事大学;2011年

5 方非;多模型自适应控制的模型集构建与动态优化研究[D];南京大学;2011年

6 史贝娜;基于神经网络的城市车辆行程时间预测技术与应用[D];华东理工大学;2011年

7 赵禹乔;城市道路交通数据检测器优化综合布设方法研究[D];长安大学;2011年

8 谢明隆;公共交通中的行程时间预测方法研究[D];华南理工大学;2011年

9 来建波;基于神经网络的路段行程时间预测研究[D];云南大学;2011年

10 张宗辉;基于复杂网络的金融系统风险控制研究[D];中国海洋大学;2011年

【二级参考文献】

相关期刊论文 前10条

1 ;Review on abort trajectory for manned lunar landing mission[J];Science China(Technological Sciences);2010年10期

2 ;Characteristic analysis and design of near moon abort trajectory for manned lunar landing mission[J];Science China(Technological Sciences);2010年11期

3 孙喜梅,杨兆升;城市公共交通站点间实时动态行程时间预测的模型[J];吉林工业大学学报(工学版);2002年01期

4 王飞跃;李乐飞;黄星;邹余敏;;关于长周期连续安全节能有效生产基础理论的探讨[J];计算机与应用化学;2007年12期

5 杨晓光,蔡润林,庄斌;基于车牌自动识别系统的城市道路行程时间预测算法[J];交通与计算机;2005年03期

6 陈丹,黄加亮,蔡振雄;径向基函数网络用于船用柴油机智能诊断的研究[J];武汉理工大学学报(交通科学与工程版);2004年04期

7 赵光华;张广厚;;北苑交通枢纽行人仿真模拟研究[J];武汉理工大学学报(交通科学与工程版);2012年01期

8 杨兆升;关于智能运输系统的关键理论——综合路段行程时间预测的研究[J];交通运输工程学报;2001年01期

9 周光伟,杨晓光;城市道路交叉口车辆微观行驶模型[J];交通运输工程学报;2001年04期

10 张和生;张毅;胡东成;;路段平均行程时间估计方法[J];交通运输工程学报;2008年01期

相关硕士学位论文 前1条

1 朱耿先;基于径向基函数（RBF）神经网络的路段行程时间预测研究[D];重庆大学;2004年

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 杨兆升;关于智能运输系统的关键理论——综合路段行程时间预测的研究[J];交通运输工程学报;2001年01期

2 曾松,杨晓光;行程时间信息质量与接受水平关系分析[J];中国公路学报;2002年04期

3 杨志宏,杨兆升,于德新,陈林;基于马尔可夫排队模型的行程时间预测方法[J];吉林大学学报(工学版);2004年04期

4 高作刚,朱健,黄承明,董德存;一种行程时间检测和预测的实现方法[J];交通与计算机;2004年04期

5 徐猛,史忠科;一类交通网络模型下路段行程时间的解析解[J];控制与决策;2004年09期

6 刘海旭,卜雷,蒲云;随机路网的行程时间可靠性[J];土木工程学报;2004年08期

7 林兴强,陈驰,陈景新,任爱珠;基于行程时间可靠性的车辆优化调度(英文)[J];交通运输系统工程与信息;2005年05期

8 郭景峰,侯爽,王金慧;一种动态路段行程时间的预测模型[J];计算机工程与科学;2005年05期

9 徐猛;史忠科;;基于线性路段行程时间描述的交通输出流特性[J];公路交通科技;2006年03期

10 余艳春;邵春福;郭钰愫;熊志华;;基于实时数据的路网行程时间可靠度模型研究[J];现代交通技术;2006年02期

相关会议论文 前10条

1 陈宁;;基于模糊C均值聚类的路段平均行程时间估计方法[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年

2 江周;张存保;许志达;严凤祥;;基于实时数据的城市道路行程时间预测方法和模型[A];第八届中国智能交通年会论文集[C];2013年

3 杨兆升;董升;李善梅;刘雪杰;朱伟权;;基于占有率数据的模式匹配行程时间预测模型研究[A];第二届中国智能交通年会论文集[C];2006年

4 温慧敏;刘雪杰;高永;李先;;路网行程时间稳定性分布特征研究与实证分析[A];2008第四届中国智能交通年会论文集[C];2008年

5 白世贞;丁旭;;动态行程时间车辆路径规划问题研究[A];第十三届中国管理科学学术年会论文集[C];2011年

6 张宇;裴玉龙;;动态路段行程时间函数的确定及其与BPR函数的比较研究[A];第七次城市道路与交通工程学术会议论文集[C];2002年

7 郭继孚;温慧敏;于雷;陈琨;高永;;基于出租车IC卡数据的北京路网可靠性评价[A];第二届中国智能交通年会论文集[C];2006年

8 龚珊;尹相勇;朱爱华;;基于浮动车的路段行程时间卡尔曼滤波预测算法[A];2008第四届中国智能交通年会论文集[C];2008年

9 周里捷;林正;马云;熊桂喜;;BRT乘客信息服务的研究与实现[A];2008第四届中国智能交通年会论文集[C];2008年

10 保丽霞;金森元;顾应欣;;智能交通集成控制中的信息协同分析与处理[A];2007年中国智能自动化会议论文集[C];2007年

相关重要报纸文章 前1条

1 罗永生 段国忠 史京利;畅通主动脉 美化旅游路[N];石家庄日报;2014年

相关博士学位论文 前10条

1 熊志华;道路网行程时间可靠性基础理论与方法研究[D];北京交通大学;2006年

2 陈琨;基于移动源数据的城市路网行程时间可靠性评价模型与算法[D];北京交通大学;2008年

3 李继伟;城市主次干路的路段行程时间估计与预测方法研究[D];吉林大学;2012年

4 冷军强;冰雪条件下城市路网行程时间可靠性研究[D];哈尔滨工业大学;2010年

5 孟小前;基于行程时间实时预测的露天矿调度服务研究[D];中国矿业大学（北京）;2014年

6 张玮;基于GPS浮动车的路径行程时间估计系统关键技术研究[D];吉林大学;2011年

7 吕彪;随机路网配流及广义网络设计研究[D];西南交通大学;2013年

8 郭淑霞;基于时变二源数据的城市公交调度协调模型与算法[D];北京交通大学;2010年

9 郭宏伟;城市路内停车影响的建模与特性分析[D];北京交通大学;2011年

10 王晓飞;灾变条件下通道路网运营安全管理及应急处置研究[D];同济大学;2008年

相关硕士学位论文 前10条

1 姜乙甲;基于行程时间可靠性的北京中心城路网运行状态评价[D];北京交通大学;2007年

2 武勇;基于时间分布的公交行程时间预测模型的研究[D];山东大学;2012年

3 刘克;高速公路的路段行程时间估计与预测方法研究[D];北京交通大学;2013年

4 张岚岚;高速公路行程时间可靠度计量方法研究[D];吉林大学;2015年

5 高学英;城市道路路段行程时间估计及融合方法研究[D];吉林大学;2009年

6 别一鸣;公交车行程时间预测方法研究[D];吉林大学;2009年

7 张建;城市交通网络行程时间可靠性研究[D];兰州交通大学;2009年

8 杨先平;城市道路行程时间预测方法研究[D];吉林大学;2005年

9 黄国俊;基于行程时间预测的城市公交导航服务系统及其关键技术[D];山东大学;2011年

10 陈城辉;城市多模式公交行程时间可靠性研究[D];南京理工大学;2011年

，

本文编号：2376876