基于FPGA图像分析的路面破损检测系统的研究与实现

发布时间：2018-12-17 00:18

【摘要】：以路面破损之一的横向裂缝为例,提出一种基于FPGA图像分析的路面破损检测装置的实现方法.该装置采用Sobel算法,并通过Verilog HDL语言编程在FPGA开发板上实现对输入路面图像分析和特征提取.为了提高检测准确性和抗干扰能力,在Sobel方法算法中加入可变分母的差分运算,并在图像二值化处理后进行形态学膨胀腐蚀.仿真和实验表明该检测装置能够准确检测路面裂缝.
[Abstract]:Taking the transverse crack of one of the pavement breakage as an example, a method of pavement damage detection device based on FPGA image analysis is proposed. The device adopts Sobel algorithm and realizes the analysis and feature extraction of the input road surface image on the FPGA development board by Verilog HDL programming. In order to improve the detection accuracy and anti-interference ability, the differential operation of variable denominator is added to the Sobel algorithm, and morphological expansion corrosion is carried out after binary image processing. Simulation and experiments show that the device can accurately detect pavement cracks.
【作者单位】： 南京信息工程大学电子与信息工程学院;南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室;江苏省大气环境与装备技术协同创新中心;
【基金】：江苏高校优势学科Ⅱ期建设工程资助项目 江苏省第11批六大高峰人才资助项(2014-XXRJ-006)
【分类号】：U418.6;TP391.41

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本文编号：2383301