基于相似性的短时交通流预测

发布时间：2019-03-12 11:55

【摘要】：为了提高短时交通流的预测精度,更加精确地进行交通流规划和管理,引入了一种基于相似性的短时交通流预测方法。用该方法研究了美国加州高速公路某单点交通流在时间尺度上的相似性,发现同"星期几"交通流的相似性比相邻几天交通流的相似性大。在此基础上,建立了小波神经网络模型,将4个同"星期几"的交通流数据和相邻4天的交通流数据分别构成一组,各自采用200多组数据分别训练小波神经网络,然后对同一天的交通流进行了预测,发现前者的MRE、MSPE值比后者低,EC值比后者高,说明前者的预测精度高于后者,验证了所提方法的有效性。
[Abstract]:In order to improve the prediction accuracy of short-term traffic flow and carry out traffic flow planning and management more accurately, a short-term traffic flow forecasting method based on similarity is introduced. This method is used to study the time scale similarity of a single point of traffic flow on the California Expressway in the United States. It is found that the similarity to the traffic flow on the day of the week is greater than the similarity of the traffic flow in the adjacent days. On the basis of this, the wavelet neural network model is established. The traffic flow data of four days and the traffic flow data of adjacent 4 days are formed into a group, and more than 200 sets of data are used to train the wavelet neural network respectively. Then the traffic flow on the same day is predicted. It is found that the MRE, MSPE value of the former is lower than that of the latter, and the EC value of the former is higher than that of the latter. The prediction accuracy of the former is higher than that of the latter, and the effectiveness of the proposed method is verified.
【作者单位】： 南京信息工程大学信息与控制学院;
【分类号】：U491.112

【参考文献】

相关期刊论文 前7条

1 杨世坚,贺国光;基于模糊C均值聚类和神经网络的短时交通流预测方法[J];系统工程;2004年08期

2 孙占全;潘景山;张赞军;张立东;丁青艳;;基于主成分分析与支持向量机结合的交通流预测[J];公路交通科技;2009年05期

3 姚琛;罗霞;汉克·范少伦;;基于粗集和神经网络耦合的短时交通流预测[J];公路交通科技;2010年11期

4 王娇;李军;;最小最大概率回归机在短时交通流预测中的应用[J];公路交通科技;2014年02期

5 陆海亭;张宁;黄卫;夏井新;;短时交通流预测方法研究进展[J];交通运输工程与信息学报;2009年04期

6 沈永增;闫纪如;王炜;;基于混沌粒子群优化小波神经网络的短时交通流预测[J];计算机应用与软件;2014年06期

7 欧晓凌,裘刚,张毅,李志恒;城市交通流信息相似性分析与研究[J];中南公路工程;2003年02期

【共引文献】

相关期刊论文 前10条

1 戢晓峰;刘澜;吴其刚;;基于粒度计算的交通管理决策支持[J];公路;2008年10期

2 刘潭秋;孙湘海;钟翔;;基于三制度SETAR模型的短期交通流预测[J];公路交通科技;2010年10期

3 姚琛;罗霞;汉克·范少伦;;基于粗集和神经网络耦合的短时交通流预测[J];公路交通科技;2010年11期

4 姜桂艳;王秋兰;李琦;;基于多时间尺度一步外推的短时交通参数多步预测方法[J];公路交通科技;2013年02期

5 王娇;李军;;最小最大概率回归机在短时交通流预测中的应用[J];公路交通科技;2014年02期

6 李s，

本文编号：2438748