LNG船装卸作业风险动态网络预测

发布时间：2019-03-13 13:47

【摘要】：以液化天然气(Liquefied Natural Gas,LNG)船装卸货风险为研究对象,针对其特征和物理属性,考虑船舶和环境2方面因素对装卸货风险的影响,确定LNG船装卸货风险的形成原因及其耦合关系,并分别采用静态和动态贝叶斯网络建立LNG船卸货风险预测模型,以分析装卸货作业过程中的风险变化。利用所建模型对LNG船港口卸货作业进行风险预测,通过验证该模型的正确性和有效性,得出LNG船卸货作业过程风险波动性强的结果。结果表明,所得风险预测结果与历史事故规律基本吻合,该模型能较好地预测LNG船作业过程中的风险。
[Abstract]:Taking the ship loading and unloading risk of liquefied natural gas (Liquefied Natural Gas,LNG) as the research object, considering the influence of ship and environment factors on the loading and unloading risk, the characteristics and physical properties of the risk are considered. The cause and coupling relationship of LNG ship unloading risk are determined. The static and dynamic Bayesian networks are used to establish the LNG ship unloading risk prediction model to analyze the risk change during loading and unloading operation. The model is used to predict the risk of port unloading operation of LNG ship. By validating the correctness and effectiveness of the model, the result of strong risk volatility of LNG ship unloading operation is obtained. The results show that the prediction results are in good agreement with the historical accident law, and the model can predict the risk in the operation of LNG ship.
【作者单位】： 青岛远洋船员职业学院;上海海事大学商船学院;台州港引航站;
【基金】：浙江省港航局科研项目计划项目(2016-6)
【分类号】：U698.3

【参考文献】

相关期刊论文 前5条

1 崔春英;靳由顺;胡超;;基于AHP-模糊综合评价的LNG接收站安全评价[J];安全、健康和环境;2014年04期

2 张敬磊;王晓原;马立云;谭德荣;;基于动态贝叶斯网络的交通流状态辨识方法[J];北京理工大学学报;2014年01期

3 郭云龙;席永涛;胡甚平;许玲;;基于动态贝叶斯网络的船舶溢油风险预报[J];中国安全科学学报;2013年11期

4 李长山;;液化天然气船装卸货中的安全问题[J];世界海运;2011年07期

5 吴宛青;张彬;;液化天然气船舶液货泄漏风险评价研究[J];中国航海;2008年03期

相关博士学位论文 前2条

1 刘堂卿;空中交通管制安全风险耦合机理研究[D];武汉理工大学;2011年

2 蒋国萍;软件项目风险管理的贝叶斯网络模型研究[D];国防科学技术大学;2005年

【共引文献】

相关期刊论文 前10条

1 王颖;陈小娇;柳雨婷;米思雨;;基于FPGA的自动售货机控制电路设计[J];信息记录材料;2017年08期

2 余乐;陈岩;李洋洋;吴超;王瑶;苏童;谢元禄;;基于参数化模型的FPGA时钟网络设计和优化[J];电子学报;2017年07期

3 陈宇泽;宋绪勇;;FPGA设计中的相关问题及处理对策[J];中国高新区;2017年13期

4 郭佳妮;;编码激励技术在超声诊断中的应用研究[J];自动化与仪器仪表;2017年06期

5 罗明华;;多个NIOS程序在EPCS中的存储及切换运行[J];单片机与嵌入式系统应用;2017年06期

6 张望;贾佳;孟渊;白旭;;基于高层次综合的AES算法研究与设计[J];计算机应用;2017年05期

7 陈海需;张艳山;;基于FPGA的温度测控器设计[J];电子设计工程;2017年09期

8 崔贯勋;;基于FPGA的在线硬件实践教学平台的设计[J];实验室研究与探索;2017年04期

9 张钊;蔡启仲;;基于FPGA的PLC指令执行控制系统的设计[J];工业控制计算机;2017年02期

10 包斌;崔雪楠;;基于FPGA的设计继承方法[J];电子测量技术;2017年02期

【二级参考文献】

相关期刊论文 前10条

1 王鹏;杨华民;田爱雪;;高校数字图书馆海量信息存储系统架构研究[J];长春理工大学学报(自然科学版);2014年03期

2 王海娜;张巍;苏闯;;信号完整性的端接匹配问题探讨[J];数字技术与应用;2014年05期

3 孔令振;穆建文;;基于NAND Flash大容量数据存储器的设计[J];微型机与应用;2014年09期

4 常博皓;林永嘉;;锁相环电源噪声激起的抖动灵敏度研究[J];电子科技;2014年02期

5 王奕婷;;数字锁相环的电源噪声灵敏度分析[J];电子科技;2013年10期

6 王俊博;;FPGA器件设计技术发展综述[J];科技传播;2013年18期

7 堵军;高辉;张益平;;电路设计中的信号完整性分析和研究[J];电子与封装;2013年08期

8 肖丹;;电源完整性设计中的谐振仿真[J];安全与电磁兼容;2012年06期

9 葛澎;;FPGA时钟设计[J];现代电子技术;2011年11期

10 朱利民;边计年;周强;蔡懿慈;;基于整数规划的层次式FPGA布线算法[J];计算机辅助设计与图形学学报;2010年10期

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 邓国光;“重大操作风险预测”制度好[J];安全生产与监督;2005年03期

2 孙志忠;;建设项目可行性研究的风险预测[J];山西冶金;2005年04期

3 王t@;李巧萍;;国际减灾术语(2009年版)[J];防灾博览;2010年02期

4 杜育根,汤兵勇;一类高新技术公司风险预测指标分析及评估方法[J];中国纺织大学学报;1999年06期

5 蒋新新;李鸿;;突发水污染事故风险预测中数学模型的研究[J];环境科技;2008年S2期

6 ;中国经济三大风险预测水、电价改将启动[J];铁合金;2008年02期

7 侯言新;;风险预测在建筑工程安全管理中的作用[J];新疆有色金属;2013年S2期

8 郭杰;姚安林;蒋宏业;;基于SVM的西气东输管道第三方破坏风险预测[J];油气田地面工程;2011年05期

9 陈立道,梁宝发;安全监理的模式与实践[J];上海建设科技;1999年01期

10 袁源;刘军;;瞻望“三险”[J];农电管理;2006年06期

相关会议论文 前3条

1 郜烨;董国丽;张洁;郜华萍;胡学伟;史建武;;黄磷生产危险因子及环境风险预测[A];第十六届中国科协年会——分3环境污染及职业暴露与人类癌症学术研讨会论文集[C];2014年

2 周焯华;艾林;张宗益;;基于专家规则的遗传算法对商业银行操作风险预测[A];中国优选法统筹法与经济数学研究会第七届全国会员代表大会暨第七届中国管理科学学术年会论文集[C];2005年

3 朱玉梅;胡佳哲;刘小立;周继昌;;高敏C-反应蛋白在预防医学中的应用价值[A];2012深圳市预防医学会学术研讨会论文汇编[C];2012年

相关重要报纸文章 前10条

1 朱虎、李培杨、靳建坤 李林、杨帆 特约记者 陈桂峰;依据法规管 盯着弱项抓[N];人民武警;2009年

2 郑轩;海西推行社会稳定风险预测评估制度[N];青海日报;2007年

3 邵云　李永刚 仓p，

本文编号：2439441