基于ANFIS的小重叠碰撞安全气囊算法研究

发布时间：2019-03-14 15:59

【摘要】：为提高小重叠碰撞事故中安全气囊对乘员的保护作用,分析了小重叠碰撞事故类型并获得识别小重叠碰撞的3个特征参数:速度变化量、加速度曲线长度比值和汽车主要受力方向。基于特征参数变量,结合自适应神经模糊推理系统开发了新型二级模糊安全气囊控制算法,来识别小重叠碰撞类型,并根据碰撞类型展开安全气囊。通过训练合适的模糊隶属度函数和模糊规则,该算法的性能得以提高。最后,经台车试验对新型安全气囊算法进行了验证。结果表明:在发生小重叠碰撞事故时,基于ANFIS的新型安全气囊控制算法能准确识别小重叠碰撞类型,及时展开前安全气囊和侧气帘,改善了其对乘员的保护作用。
[Abstract]:In order to improve the protective effect of the air bag on the occupant in the small-overlap collision accident, the type of the small-overlap collision accident is analyzed and the three characteristic parameters of the small-overlap collision are obtained: the speed variation, the ratio of the length of the acceleration curve and the main force direction of the vehicle. Based on the characteristic parameter variable, a new type of secondary fuzzy air bag control algorithm is developed in combination with the adaptive neural fuzzy inference system to identify the small overlap collision type and deploy the air bag according to the collision type. The performance of the algorithm is improved by training a suitable fuzzy membership function and a fuzzy rule. Finally, the new type of airbag algorithm is verified by the car test. The results show that the new air-bag control algorithm based on ANFIS can accurately identify the type of small-overlap collision and deploy the front air bag and the side air curtain in time to improve the protective effect on the passenger when the small-overlap collision accident occurs.
【作者单位】： 湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室;重庆车辆检测研究院国家客车质量监督检验中心;
【基金】：国家自然科学基金(51475153)资助
【分类号】：U491.61

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本文编号：2440131