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基于改进GA的分段堆场计划调度方法研究

发布时间:2019-04-01 19:31
【摘要】:针对船舶分段堆场在调度过程中周转效率低、调度滞后以及调度成本高等问题,以进出场分段在堆场中的调度为研究对象,考虑船舶分段堆场调度过程中的扰动因素,采用基于事件触发式的重调度方法,结合分段质量和移动距离建立数学模型,以移动分段所需的成本为优化目标,提出利用改进遗传算法来选择分段在堆场中停放位置的较优方案,并构建启发式规则来确定分段最优进、出场路径。利用某船厂实际数据对模型进行验证,表明该方法可得到较优的堆场作业计划,实现堆场资源的高效利用。
[Abstract]:In order to solve the problems of low turnover efficiency, delayed scheduling and high dispatching cost in the dispatching process of ship segmented yard, this paper takes the scheduling of incoming and outgoing sections in the yard as the research object, and considers the disturbance factors in the scheduling process of ship segmented yard. An event-triggered rescheduling method is used to establish a mathematical model based on segment quality and moving distance. The optimization objective is the cost of moving segmentation. In this paper, an improved genetic algorithm is proposed to select the optimal location of a segment in the yard, and a heuristic rule is constructed to determine the optimal entry and exit path of the segment. Using the actual data of a shipyard to verify the model, it is shown that this method can obtain the optimal yard operation plan and realize the efficient utilization of the yard resources.
【作者单位】: 同济大学机械与能源工程学院;
【基金】:国家自然科学基金资助项目(70872076) 上海科技创新行动计划资助项目(11dz1121803)
【分类号】:U691.3;TP18

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号:2451827

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