贵州省道路分形特征及其对交通事故影响机制

发布时间：2019-05-09 00:32

【摘要】：随着城市化进程和机动车数量的激增,带来道路交通事故的频繁发生,造成严重的社会问题和伤害。为更好监测与预测交通事故的发生,减少人员伤亡和财产损失,对贵州山区道路交通事故发生机制进行研究很有必要。以贵州省为例,利用GIS技术,自动采集道路密度、曲率、比降等信息;根据分形理论,探讨贵州省9个行政区道路分形特征,研究道路因素耦合下的交通事故发生机制。结果表明:(1)2009年~2014年贵州省道路交通事故可划分为两个时期,即事故低发期和事故高发期,事故低发期交通事故变异系数呈现上升趋势,事故高发期交通事故变异系数呈现下降趋势;(2)贵州省道路密度、曲率、比降、分维4个指标与第1主成份可线性表达为Z1=0.000X1-0.018 X2-0.004 X3+0.872 X4;(3)贵州省道路交通事故受路的因素影响较为复杂,影响关系呈现三次拟合非线性相关,且事故低发期R20.79、事故高发期R20.49。
[Abstract]:With the rapid development of urbanization and the number of motor vehicles, road traffic accidents occur frequently, resulting in serious social problems and injuries. In order to better monitor and predict the occurrence of traffic accidents and reduce casualties and property losses, it is necessary to study the mechanism of road traffic accidents in mountainous areas of Guizhou Province. Taking Guizhou province as an example, the information of road density, curvature and specific drop is collected automatically by using GIS technology, and according to the fractal theory, the fractal characteristics of roads in 9 districts of Guizhou province are discussed, and the mechanism of traffic accidents under the coupling of road factors is studied. The results show that: (1) from 2009 to 2014, the road traffic accidents in Guizhou province can be divided into two periods, namely, the period of low incidence of accidents and the period of high incidence of accidents, and the coefficient of variation of traffic accidents in the period of low incidence of accidents shows an upward trend. The coefficient of variation of traffic accidents in the period of high accident incidence showed a downward trend; (2) the four indexes of road density, curvature, specific drop, fractal dimension and the first principal component in Guizhou Province can be linearly expressed as Z1=0.000X1-0.018 X _ 2, 0.004 X _ 3 0.872 X _ 4; (3) Road traffic accidents in Guizhou Province are affected by road factors. The relationship between road accidents and road accidents in Guizhou Province is non-linear by three-time fitting. Moreover, R20.79 in low-incidence period and R20.49 in high-incidence period are found in Guizhou Province.
【作者单位】： 贵州省道路交通事故鉴定工程技术中心;贵州师范大学地理与环境科学学院;
【基金】：贵州省道路交通事故鉴定工程技术中心基金资助(黔道交鉴合G字[2015]10013号) 贵州师范大学2015年博士科研启动项目 贵州省水利厅自然科研基金,项目编号KT201402
【分类号】：U491.31

【参考文献】

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