限速条件下多模式交通均衡分配模型与算法

发布时间：2019-08-01 13:14

【摘要】：为缓解交通拥堵,探索限速方案对交通系统的影响,在给定限速条件下,描述了多模式交通网络中的交通分配问题,并构建了相应的优化模型,设计了求解模型的算法,对比研究多模式交通网络中的交通量分配与时间费用。采用一算例验证了模型和算法的可行性和有效性。结果表明,多模式交通网络中,在不同的扩散系数下,各交通方式具有不同的分担率。分析结果可知,限速方案有通过促进交通需求向公共交通转移来优化系统的作用,这一结果可以为制定拥堵缓解方案研究提供有效参考。
【图文】：

车与私家车网络，，其虚拟路径阻抗为私家车与公交车网络上的增广阻抗。图1交通网络抽象图2基本假设与平衡条件2.1费用函数本文以旅行时间ta衡量出行费用，即路段a的阻抗值。第m种交通方式在第w个OD对中第r条路径上的出行费用为cmw，r即cmw，r=∑atmaδa，w，r，如路段a在第w个OD对中第r条路径上，δa，w，r=1，否则为0。由于地铁发车频率及行驶时间按照行车组织时间表进行运营调度，不会出现拥堵情况，所以假设地铁用户旅行时间为定值。当m=1，2时，以路段旅行时间tma(vma)表示私家车和公交车的出行费用，它是路段流量的增函数。限速路段上车辆行驶速度不能超过预先设定的速度值，由此对车辆在路段上的行驶时间产生影响。tma为限速条件下路段a的行驶时间;ti莔a(vma)为非限速条件下路段行驶时间;vma为tma=ti莔a(vma)时的路段流量临界值。非限速路段中tma(vma)=ti莔a(vma);限速路段中，私家车和公交车路段旅行时间函数表示为tma(vma)=tma0≤vma≤vmati莔a(vma)vma＞vmam=1，2(1)2.2交通方式选择本文采取Logit模型对交通方式进行划分。假设每个出行者按照效用最大化的原则出行，则出行者选择每种交通方式的交通需求为dmw=dw·exp［θ(μmw－φmw)］∑mexp［θ(μmw－φmw)］，

本文编号：2521773