基于贝叶斯网络的多式联运可靠性分析及路径选择研究

发布时间：2019-08-02 19:26

【摘要】：随着我国经济的快速发展,集装箱多式联运也有了长足的发展。从它的内部设备设施及组织管理等方面,很多学者对其相关问题进行了大量的研究。多式联运路径选择是作业组织工作的核心内容,在作业组织中发挥着协调全局、优化作业的关键性作用,也是学者们研究的热点问题之一。在庞大的多式联运运输网络中,运输路径选择过程需要考虑的因素相当多,导致路径选择问题也变得相当的复杂。本文对多式联运问题的研究从作业故障的分析、多式联运系统的可靠性以及路径的决策选择着手主要做了以下几个方面的工作:(1)从人员、环境、设备等方面着手,分析了铁路、公路及水运作业过程中影响作业安全、导致故障的原因,详细分析了多式联运系统的构成及多式联运系统可靠性的影响因素。(2)分析了多式联运不同的作业环节,对每个作业环节详细分析了致使其故障的影响因素。在此基础之上,借助贝叶斯网络理论,利用故障树向贝叶斯网络转化的方法,建立了各个作业环节相对应的贝叶斯网络模型。利用贝叶斯网络进行了多式联运系统的可靠性评估,计算了多式联运系统中的可靠性指标,并计算说明了不同影响因素对多式联运系统可靠性的影响程度,识别出了多式联运系统的薄弱环节。再现了多式联运系统故障的形成过程,找出了相关的致因链,提出了降低多式联运系统故障概率的具体措施。(3)从多式联运经营人的角度出发,分析了多式联运问题的实际过程及目的。为满足货主运输需求,把运输费用、运输时间及运输路径的可靠性作为多式联运路径决策的最主要的三个因素。在文中考虑到运输货物的价值差异及在实际运输过程中货主对不同影响因素的敏感程度,对不同的影响因素赋以不同的权重并对相关影响因素的数值进行归一化处理,构建了时间、费用及可靠性网络,利用Dijkstra算法求出了最短路。由计算结果可知,本文的路径选择方法高效可行,对现实的多式联运问题具有很好的指导意义。
【学位授予单位】：兰州交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2017
【分类号】：U116

【参考文献】

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3 戚珩;李光;姜晨;阚树林;;基于贝叶斯网络的复杂系统多态可靠性分析[J];现代制造工程;2014年01期

4 李阳珍;;物流服务供应链可靠性影响因素识别研究[J];物流技术;2013年07期

5 杨菊花;朱昌峰;;基于Ⅱ阶段法的应急物资运输路径选择[J];兰州交通大学学报;2013年01期

6 敬瑞星;卢健康;赵鹏飞;张文斌;;基于贝叶斯网络的系统可靠性分析平台[J];计算机工程与应用;2013年04期

7 张春民;李引珍;何瑞春;;一类驼峰调车事故的贝叶斯网络模型研究[J];铁道科学与工程学报;2012年05期

8 张春民;李引珍;陈志忠;杨信丰;何瑞春;;基于贝叶斯网络的驼峰超速连挂事故分析[J];铁道学报;2011年10期

9 刘舰;俞建宁;董鹏;;多式联运分运人选择的模型和算法[J];运筹与管理;2010年05期

10 李恩平;葛兰;董国辉;樊利娜;;基于贝叶斯网络的供应链可靠性诊断分析[J];物流技术;2010年17期

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6 马彩雯;多式联运的虚拟企业运作模式研究[D];大连海事大学;2007年

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5 韩增霞;集装箱多式联运路径及运输方式选择研究[D];大连海事大学;2011年

6 刘飞;集装箱多式联运通道规划和运输方式选择研究[D];西南交通大学;2011年

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9 杨宇杰;事故树和贝叶斯网络用于溃坝风险分析的研究[D];大连理工大学;2008年

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本文编号：2522316