基于DEA-TOBIT模型的我国港口效率研究

发布时间：2020-04-05 07:12

【摘要】：经济全球化发展,国内自贸区开放,港口竞争日趋激烈,港口发展逐渐成为国际竞争力的重要因素。港口业作为海洋经济发展的基础性产业,是国家新经济增长点。面对国际复杂变化的竞争局势和国内稳定发展的改革压力,我国港口业如何提升自身发展效率变得越来越重要,因此对我国港口效率率展开研究具有重要价值。同时,如今在经济新常态下,应对国际复杂变化的竞争局势和国内稳定发展改革的压力,我国港口业如何提升自身发展效率变得越来越重要。所以,在此基础上,本文对我国港口效率及其影响因素展开全面系统的研究,其目的在于明确现阶段我国港口效率现状,找寻港口效率不理想原因,并提出几点为我国港口长远可持续发展建设的对策方法。本文主要分为六章主要组成部分,在第一章、第二章主要是对过去学者对效率及港口效率的相关研究和相关理论的梳理,总结了过去学者研究的优势和劣势;第三章主要介绍了我国现阶段港口业发展状况;第四章是对港口效率评价体系构建,包括港口效率评价指标构建和模型方法构建;第五章主要是以我国17家港口上市公司为样本,以其财务指标为数据指标,利用DEA-TOBIT模型对我国港口效率展开实证研究;第六章是研究结论及相关对策建议。本文系统梳理了有关港口效率相关理论及研究的基础上,分析了港口效率的内涵和具体分类,比较分析现有的港口效率测度的方法和原则。同时,投入、产出相关指标选取上以科学原则的指导下,本研究选取3个基本的投入变量:总资产(万元)、营业成本(万元)、在职员工数(人);以营业收入(万元)、利润总额(万元)作为产出指标,并把总资产周转率、资产负债率、资产收益率、前三大股东持股比例、公司上市年龄、公司规模相关指标作为影响港口经营效率的相关影响因素。文章利用DEA-TOBIT两阶段法,以我国17家港口业上市公司为研究样本,以企业财务指标为样本数据,对其2011-2016年港口效率及影响因素进行了测算和分析,并运用Malmquist指数对我国港口业效率变化进行动态分析。研究结果表明:从静态效率分析,17家港口上市公司综合效率值相对较高,但维持在产出不变的情况下,港口公司投入仍有相对的节能空间;从动态效率上看,在研究期内17家港口上市公司的全要素生产率总体呈下降趋势,技术水平下降和规模效率的降低是造成全要素生产率降低的主要原因;从效率影响因素研究来看,总资产周转率、资产收益率、股权集中度和上市时间与港口效率呈正相关,企业的资产负债率对港口效率呈负向影响,企业的规模大小对港口效率的影响不明显。最后,根据实证结果,从政策层面和实践层面分别提出了几点关于港口效率提升的相关对策建议。本文创新之处在于通过对过去学者研究理论和方法的整理,同时借鉴其他相关行业效率研究方法,对港口效率研究方法进行拓展改进。其次,通过文献梳理建立了适合我国港口效率的评价体系,在对港口投入、产出效率值展开测度的同时,同时梳理了效率的影响因素相关指标,并对其进行实证研究。最后,通过对港口效率及影响因素分析,分别从政策层面和实践层面提出了几点对策建议,以提升我国港口效率,提升港口业综合竞争力
【图文】：

示意图,模型,示意图,帕累托最优

图 2-1 Farrell 模型示意图Figure 2-1 Schematic diagram of the Farrell model（4）帕累托最优帕累托最优，又名帕累托效率，在经济学上市资源配置最帕累托最优作为资源配置的理想王国，在分配状态上追求不使下至少使一个人变得更好。从管理学角度，企业生产经营活动的目的是充分利用现有本、人力等，争取以最小的投入成本获得最多的生产产出效益追求的“帕累托最优”。而在经济学角度看，在市场自由机制见的手”往往导致部分人为谋求私利而破坏资源配置秩序。如率，在使一个人变得更好的情况下不会损害其他人的利益，那一种效率最优的状态。2.1.3 港口效率理论

港口货物吞吐量,吞吐量,和集,港口建设

上海海洋大学硕士学位论文依港带业为主要特点的现代化港口城市群发展起来。尤其是进入 21 世纪，现在信息技术的发展，港口建设不单单是原始的重工业投入，信息化技术与港口建设的融入，一大批智慧型港口兴建起来，对港口现代物流业、交通信息网络化建设发挥着积极作用。截止 2017 年全年货物吞吐量和集装箱吞吐量增速迅猛，未来港口建设会越来越好。
【学位授予单位】：上海海洋大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：F552.6

【相似文献】