天气因素对城市共享单车出行的影响研究

发布时间：2020-04-30 00:19

【摘要】：共享单车是在我国共享经济浪潮中涌现出新的出行方式,解决了“最后一公里”等问题,但作为一种非机动化交通方式,使用共享单车出行受天气等自然环境因素的影响程度要高于其他因素。近几年共享单车投放过度,给运营商和城市道路交通管理等部门带来了诸多问题。目前国内外对共享单车的影响因素研究主要通过问卷的形式,综合考虑各种因素进行分析,但很少有学者通过数据分析的方法研究天气因素对共享单车出行的影响。因此其中的影响机理值得研究。本文主要研究天气因素对共享单车分担率的影响,选取气温、空气质量等关键天气因素并利用因子分析、灰色关联度以及多元线性回归分析等方法进行研究。本文研究数据来源是通过视频调研的方法,间歇性调查北京一处实际路段断面上早、晚高峰和平峰期间共享单车、机动车和其他非机动车的流量。调查共进行312天,最终收集到样本1164个。具体研究内容和结论如下:(1)共享单车用户和出行特征分析。本文首先对现有共享单车出行数据进行研究,得到了共享单车用户规模、年龄和收入分布、骑行时长分布、出行目的、出行时间分布和出行空间分布等特征。研究发现共享单车用户规模较为稳定,收入分布集中在中等水平并主要用于短距离出行;共享单车在出行方面的主要作用是与地铁、公交等交通方式进行接驳,用户出行起终点主要集中在地铁站、居住区及办公区等区域,并且用户出行时间主要集中在早晚交通高峰。(2)分担率及其影响因素基本统计分析。首先分析了工作日和休息日早、晚高峰和平峰的分担率数据,得出早、晚高峰分担率要高于其他时段。然后通过对影响因素进行相关关系分析,发现PM2.5等因素与水平能见度之间存在负相关关系。最后分析了分担率与各影响因素之间的关系。空气质量污染程度增高时会导致分担率降低;气温与分担率呈现正相关关系;雨天时的分担率明显低于晴天等天气状况时的分担率。(3)分担率影响因素的因子分析与灰色关联分析。通过因子分析方法提取工作日与休息日各自的主要影响因子;对各因子与分担率进行灰色关联分析,得出气温因子对工作日分担率影响程度最大,环境可测量因子对休息日分担率影响程度最大。(4)分担率多元线性回归分析。首先对天气状况这个分类变量进行量化,并构建回归模型。经过变量筛选和相关检验等过程后,得到回归方程。发现气温以及大雨等变量是影响出行的主要因素。最后提出了优化共享单车投放量的建议。
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创新点,技术路线,方向

图１－２研宄技术路线图逡逑Ｆｉｇｕｒｅ邋１－２邋Ｔｅｃｈｎｉｃａｌ邋ｒｏｕｔｅ邋ｏｆ邋ｔｈｅ邋ｓｔｕｄｙ逡逑１．５本章小结逡逑

２．１共享单车概述逡逑２．１．１共享单车定义逡逑共享单车是一种新型的互联网自行车租赁服务方式，，以互联网平台为控制基逡逑础，通过移动手机ＡＰＰ扫码或者输入车辆编码，在完成车辆解锁后就可以为用户逡逑提供一种计时租赁单车的出行服务。共享单车管理方可以通过平台完成对单车的逡逑实时监控，＞邋方便管理人员对共享单车进行维护和管理。城市共享单车是移动网络逡逑与共享经济结合成的一种新型的出行形式和发展模式。城市交通中一直存在的“最逡逑后一公里”这个难题在随着共享单车的出现也得到了很好的解决。运营企业通常逡逑选择在地铁站出入口处、公交车站、火车站、汽车站、居住区、大学校园和商业逡逑办公区等交通出行需求较大、人流密集的场所处进行共享单车的投放。选择共享逡逑单车出行不仅对环境造成零污染，而且随着共享单车投入到城市内的区域不断扩逡逑大，人们很轻易地就可以找到共享单车，并且使用费用较低，因此共享单车逐渐逡逑受到人们的欢迎。目前市场上比较常见的几种共享单车品牌有摩泽、青桔单车、逡逑0ｆ0小黄车、滴滴小蓝单车和哈罗单车等。逡逑
【学位授予单位】：北京交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：U491.225

【参考文献】