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太阳能充电站监测系统的研究与设计

发布时间:2020-05-31 11:35
【摘要】:大气污染、资源紧缺等问题促使全球各国开始重新聚焦到新能源行业。传统机动车尾气排放便是大气污染的主要因素之一,因此新能源汽车行业迎来了大发展,同时也带来了新能源汽车充电基础设施建设发展滞后等问题。现有的充电基础设施多是将市电作为充电站的电力来源,本质上市电还是多利用化石燃料燃烧转化为电能,并不能从根本上解决大气污染的问题,因此本文对太阳能充电站展开研究,设计了充电站内多桩数据采集通道,并引入了无人值守、智能监测等元素,使用户、管理员以及维修人员可以更好地完成业务需求。主要完成以下工作:1.根据太阳能充电站系统组成,完成了无人值守太阳能充电站系统模型的设计工作。2.完成了无人值守太阳能充电站系统从数据采集至数据传输,然后到服务器的基本数据传输通道。其中包括利用ZigBee无线通信技术、4G DTU无线通信技术等无线和有线的通信方式完成数据的传输,以及站内电气数据超标通过短信息自动通知维修人员的功能设计,同时完成了充电站用户可操作的人机交互界面的设计。3.利用LabVIEW软件完成了充电站监控系统的设计工作。该上位机监控系统具备三个功能:第一,对数据库服务器的访问,管理员或者维修员可以对数据库进行操作,更好的完成充电站的监测管理;第二,对充电站底层设备状态信息的实时查看以及保存;第三,当充电站内电气数据超标通过邮件服务器对维修员和管理员的邮件报警功能。4.基于太阳能充电站的研究之上,对未来复合发电结构中能量优化管理问题进行了理论研究,建立了光、风、火多种发电结构中的能量优化调度模型,并进行了求解。经验证,本文设计的无人值守太阳能充电系统模型能够实现发电、储电、充电、监控、无人值守以及集中管理的预期要求,对实际无人值守太阳能充电站的研究具有一定的现实意义。
【图文】:

资源,核心,充电站,无人值守


图 3-2 STM32 F103C8T6 核心板硬件资源Figure3-2 STM32 F103C8T6 core board hardware resources 数据采集功能数据采集是无人值守太阳能充电站监控、检测的基础,,通过各类传感器以及与之

电路图,电压采样,电路,充电站


图 3-3 电压采样电路Figure3-3 Voltage Sampling Circuit路是利用 ACS712 霍尔电流传感器完成充电站内测得的电流转换成所对应的比例输出,同电压传感进行电流值的输出。参考芯片手册,其电压转换关
【学位授予单位】:西安理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2019
【分类号】:TP274;U491.8

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