面向电动汽车充电导航的案例库设计
发布时间：2020-05-31 18:05
【摘要】：近年来,化石能源的过度使用成为全球关注的问题,废气排放加剧了大气污染和全球气候变暖。电动汽车的发展有助于改善能源结构,构建资源节约型、环境友好型社会。与传统燃油汽车相比,电动汽车存在充电时间较长、续航里程较短的问题,因此充电导航方案的研究对推动电动汽车的发展有着重要的意义。城市交通大数据和能源大数据系统的逐渐完善为电动汽车的精准动态充电导航提供了可能。本文研究了电动汽车充电导航的综合影响因素,构建了电动汽车充电导航案例库,以案例推理理论为指导,为电动汽车用户提供符合个性需求的充电导航方案。论文的主要工作如下:梳理了相关文献中的案例库设计理论、方法与应用,探究了案例推理理论的推理过程和应用方法。对案例库设计理论中案例的表示、案例属性及其权重的确定和案例的相似度计算方法进行了深入研究。对国内外研究成果进行分析,研究了电动汽车充电导航的需求,结合科研项目的目标,确定了影响电动汽车充电导航结果的因素:用户及其汽车情况、充电场站情况和道路交通情况。对电动汽车充电导航案例库进行了设计,包括案例库的构建目标和案例库的逻辑结构。对电动汽车充电导航案例进行了表示,并设计了存储方案。为克服采用单一主观方法或客观方法的不足,提出了结合层次分析法和熵值法的组合赋权方法,并对基于组合赋权的最近邻检索方法进行实验验证,结果表明该方法得出的结果具有更好的辨识度。设计了案例库系统的原型,对各个模块的功能进行详细阐述。以天津市河西区的电动汽车充电导航体系为例,从用户的充电请求出发,到充电导航方案结果的推出,对此过程进行了实证分析。结果表明,与传统的基于最短路程的路径导航方案相比,本方案综合考虑了用户及电动汽车数据、充电场站排队数据、分时电价数据和道路交通数据,可在满足用户充电要求的同时,降低城市拥堵指数、提高充电场站利用率、降低供电企业的运营成本,实现了电动汽车充电导航的智能化推荐。
【图文】：
方法通过将当前情况与案例库中以往历史案例进行分析对比，寻找出相似的历史案例，逡逑之后通过这一相似历史案例的求解方法获得新问题的求解方法。逡逑如图１－１所示，根据对ＣＮＫＩ、万方、ＷｅｂｏｆＳｄｅｎｃｅ等数据的检索，发现案例推理逡逑研究从１９８２年开始，至今共有超过２０００篇相关论文，，２０１２年到２０１３年达到最热。经逡逑过几十年的发展，案例推理的应用己经渗透到多个领域。其中热门的研宄点有故障诊断、逡逑专家系统、案例检索、案例库、相似度、粗糙集、人工智能、神经网络等。逡逑２５０逡逑２００邋▲逡逑图１－］案例推理的研[偳魇仆煎义希耍铮欤铮洌睿澹蚝退难⒘说谝桓龌诎咐评砝砺鄣南低常茫伲遥眨樱郏玻眩荩戳税稿义侠评砝砺鄣挠τ弥贰＃保梗梗材辏粒恚铮洌艉停校欤幔岬忍岢隽司涞模矗依砺勰Ｐ停ǎ遥澹簦颍椋邋义希觯澹遥澹酰螅澹遥澹觯椋螅澹遥澹簦幔椋睿╁澹郏荩舛问逼诎咐评砝砺鄣玫娇焖俚姆⒄埂Ｖ螅咐评礤义系睦砺劭脊刈⒂诰咛宓陌咐硎尽⑹粜栽技蚝拖嗨贫燃扑愕确矫妫郏玻保荨＃樱欤铮睿椋砗停樱悖瑁睿溴义希洌澹虻妊绣沉税咐硎镜姆椒ǎ⒍允粜灾到辛四：源恚郏玻玻荨＃冢幔睿恚洌榈仁褂昧四：义暇劾嗟姆椒ǎ竦昧烁傅姆掷嘈畔ⅲ档土思焖鞯氖奔涓丛佣龋郏玻常荨Ｄ壳鞍咐评硐噱义瞎氐难绣嘲樗孀湃斯ぶ悄艿幕鹑仍谛矶喙已杆俚姆⒄埂１冉铣雒难绣惩盘逵械鹿义细С值目笏估碗ひ荡笱斯ぶ悄苄∽椤⒚拦＞斯ぶ悄苁笛槭业闹悄芨ㄖ霾咤义涎绣承∽榈取ｅ义希梗澳甏
本文编号：2690251
【图文】：
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