基于ALOHA和ArcMAP的道路危险货物罐车运输时变风险评估方法及应用研究

发布时间：2020-07-14 07:02

【摘要】：本文以道路危险货物罐车运输为研究对象,结合路段区域特征,对运输风险进行系统分析,并基于此以典型危险货物液氨为例进行应用研究。论文研究可以为指导事故后的紧急避险,判别危险货物运输时变风险和规避危险货物运输高风险线路提供理论和技术支持。本文的研究内容主要有以下方面:(1)统计分析562起道路危险货物罐车运输事故,探究事故发生规律,掌握其发生时间、空间及事故形态等特征,分析事故发生机理。(2)通过ALOHA仿真和ArcMAP图层匹配进行危险货物泄漏影响区域可视化,探究环境因素对泄漏扩散范围的影响,为指导泄漏事故发生后周边人员的紧急避险提供依据。(3)从事故发生概率和事故后果两方面考虑,引入道路固有特征、天气状况、运输时间和道路交通环境4类交通事故概率修正系数;考虑应急救援对事故后果的减缓作用,引入补偿系数。根据路上交通量的变化规律及沿线人员的出行规律,提出基于暴露人口和环境敏感区的时变风险评估模型。(4)研究事故影响范围的确定方法。对于非特定事故情景的泄漏事故影响区域的确定,考虑区域内风向频率对扩散范围的影响,引入污染系数,提出确定事故影响区域的偏移矩形模型;对于特定事故情景的泄漏事故,基于事故点的后果评估方法,确定当量影响半径进而确定风险评估范围。最后,通过实例分析,对模型与方法的实用性与有效性进行了验证。以A市路网为例,通过设定事故情景,计算路网各路段时变风险;基于BPR函数提出时变条件下的路段运输成本计算模型,建立双目标路径选择模型。通过python实现对改进的深度优先搜索(DFS)和快速非支配排序算法编程,对模型进行求解,基于规避高风险运输路线的原则,获得运输路线的Pareto非支配解集。决策者可基于时变特征,按照不同偏好选择合适的运输路线。
【学位授予单位】：北京交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：U492.8
【图文】：

路线图,研究技术,路线

图１－１研究技术路线逡逑Ｆｉｇ．邋１－１邋Ｒｅｓｅａｒｃｈ邋ｔｅｃｈｎｉｃａｌ邋ｒｏｕｔｅ逡逑

数量分布,道路等级,数量分布,事故

图２－２道路等级与事故数量分布逡逑Ｆｉｇ．２－２邋Ｒｏａｄ邋ｇｒａｄｅ邋ａｎｄ邋ａｃｃｉｄｅｎｔ邋ｑｕａｎｔｉｔｙ邋ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ逡逑从图２－２中可以看出，在高速公路、一级公路和二级公路上发生的危险货物罐逡逑车事故数量占事故总数量的６３％。由此可以看出，高等级公路是危险货物运输事逡逑故的多发道路。逡逑２．２．３事故发生地的路段特征分布逡逑急弯、陡坡逡逑Ｒ．逦１６％逡逑ａ－ｘ逡逑桥梁、匝道Ｉ邋２８％逡逑１１％逡逑—Ｖ３＾逡逑服务区、收费站及逡逑加油站附近逡逑３５％逡逑图２－３不同路段上的事故分布逡逑Ｆｉｇ．２－３邋Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ邋ｏｆ邋ａｃｃｉｄｅｎｔｓ邋ｏｎ邋ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ邋ｒｏａｄｓ逡逑１４逡逑

数量分布,事故,路段,危险货物运输

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【参考文献】