基于数据挖掘的道路交通事故序列模式与严重程度预测研究

发布时间：2020-07-14 13:56

【摘要】：随着机动车保有量的不断增长,道路交通安全问题也日益突出,世界各国都非常重视并长期致力于降低道路交通事故数量或事故中人员与财产损失。道路交通事故的发生与交通系统中人、车、路、环境等多方因素的影响密不可分。交通环境因素作为外因,驾驶员行为因素作为内因,两者耦合失调导致了交通事故的发生。道路交通事故历史数据直接反映了事故发生过程中,各影响因素之间的作用关系,运用数据挖掘的方法深入研究潜在的规律与事故机理,为交通安全管理与驾驶安全教育提供了理论支持。本文以道路交通事故影响因素序列模式与事故严重程度预测为研究重点,讨论了对事故有显著影响的因素及其影响模式。首先通过分析道路交通事故数据特点,发现事故发生的过程中各影响因素根据时间先后顺序形成序列,对事故产生综合的影响,确定使用序列模式数据挖掘方法,研究交通环境因素与驾驶员行为因素两方面因素对事故影响的高频序列模式,并提出了更适合本研究的考虑了比例与权重因素的序列模式频繁度指标。其次,为了对以受伤程度为代表的事故严重程度进行定性预测,使用CHAID决策树方法对多分类的影响因素建立了预测模型,研究容易造成严重伤害交通事故的影响因素。交通环境因素序列模式挖掘得到了涉及大气条件、区域人口规模、照明情况等影响因素与碰撞形式和最大受伤程度表征的事故结果的高频序列模式,揭示了各因素对事故结果的综合影响模式。研究表明“雨天”与“夜晚(无照明)”是最容易导致严重伤害事故的因素。驾驶员行为相关因素序列模式挖掘同样得到了涉及驾驶员年龄性别、碰撞前行为、碰撞前特殊事件等因素与碰撞类型和受伤程度表征的事故结果的高频序列模式。各高频序列模式可作为当前交通因素下,对事故结果的定性预测。两类影响因素的序列模式研究对道路交通事故形成机理的分析与驾驶安全教育具有很好的参考价值。对两类因素分别建立了决策树模型来预测事故严重程度。发现碰撞类型是对事故严重程度影响最大的因素。决策树模型与序列模式得到了相似的结论,同样表明两类因素中“雨天”、“夜晚”、“与对向机动车碰撞”和“变换车道碰撞”最容易造成严重道路交通事故。
【学位授予单位】：北京交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：U492.8;U495;TP311.13

【相似文献】

相关期刊论文 前5条

1 郭跃斌;翟延富;董祥军;;序列模式的关联规则在彩票分析中的应用研究[J];山东轻工业学院学报(自然科学版);2008年01期

2 逄玉俊;刘英;陈未如;;基于并发序列模式的偏序模式挖掘[J];沈阳化工大学学报;2011年04期

3 张有根;邵志清;;一种基于权值的序列模式更新算法[J];华东理工大学学报(自然科学版);2006年08期

4 张洋;陈未如;张立忠;;在频繁序列模式中挖掘并发序列模式[J];沈阳化工大学学报;2011年03期

5 ;[J];;年期

相关会议论文 前6条

1 杜莹;陆启韶;王士敏;;研究神经放电序列模式变化的一种新方法[A];第十一届全国非线性振动学术会议暨第八届全国非线性动力学和运动稳定性学术会议论文摘要集[C];2007年

2 丁祥武;;序列模式的可信度[A];第十六届全国数据库学术会议论文集[C];1999年

3 周常恩;谢伙生;白清源;谢丽聪;张莹;;挖掘邻近序列模式的一个高效算法[A];第二十三届中国数据库学术会议论文集（技术报告篇）[C];2006年

4 童咏昕;张媛媛;袁玫;马世龙;于丹;赵莉;;一种挖掘压缩序列模式的有效算法[A];第26届中国数据库学术会议论文集（A辑）[C];2009年

5 张琪;朱秋云;朱绍文;姬朝阳;魏苑琦;陈亮;;对一种序列模式的增量式算法的改进[A];2005年中国智能自动化会议论文集[C];2005年

6 朱扬勇;郭德培;施伯乐;;数据库中序列模式的增量数据采矿技术[A];数据库研究进展97——第十四届全国数据库学术会议论文集（上）[C];1997年

相关博士学位论文 前4条

1 王涛;挖掘序列模式和结构化模式的精简集[D];华中科技大学;2006年

2 黄芹华;隐私保持数据挖掘与知识发现研究[D];上海大学;2007年

3 曾强;面向软件漏洞的挖掘方法研究[D];燕山大学;2014年

4 张榛楠;面向电子商务的Web使用挖掘关键技术研究[D];中国矿业大学（北京）;2009年

相关硕士学位论文 前10条

1 于红军;加权负序列模式增量更新算法研究[D];齐鲁工业大学;2015年

2 牟晓惠;序列模式在医保数据分析中的应用研究[D];齐鲁工业大学;2015年

3 俞正骄;面向电子商务个性化推荐的序列关联挖掘研究[D];河北工业大学;2015年

4 刘昕宇;基于数据挖掘的道路交通事故序列模式与严重程度预测研究[D];北京交通大学;2016年

5 孙莹;序列模式发现中关键问题的研究与实现[D];合肥工业大学;2005年

6 张圆圆;序列模式发现模型的研究[D];合肥工业大学;2007年

7 聂成林;数据库中序列模式发现的研究[D];合肥工业大学;2003年

8 王红侠;基于分布式概念格的序列模式发现研究[D];合肥工业大学;2007年

9 季钰;序列模式发现中关键问题的研究[D];合肥工业大学;2008年

10 孙兴中;警情数据的关联规则与序列模式发现[D];北京交通大学;2009年

本文编号：2755057