空频联合索引调制系统的子载波优化与检测算法研究

发布时间：2020-12-04 10:55

　　作为5G通信技术在智能交通中的典型应用,车联网通信技术已经成为无人驾驶的重要支撑。然而,复杂且开放的通信环境,苛刻的传输实时性要求,是车车通信必须面对的两大挑战。因此,充分利用空时频资源,是当前车联网通信的研究热点。本文主要研究空域和频域的索引调制,索引调制可以在保证传输速率的情况下避免天线间干扰和子载波间干扰,参数配置十分灵活,有望成为未来移动通信发展的前沿技术之一。本文的主要工作如下:1.为了充分利用现有的通信资源,本文将空间调制与OFDM-IM技术相结合,得到空频联合索引调制系统,即SM-OFDM-IM系统。该系统发送符号的稀疏性降低了对频偏的敏感性,降低了子载波间干扰和天线间干扰,参数配置非常灵活,在误码性能上也得到了明显的提升。2.针对SM-OFDM-IM系统子载波组合的冗余性,对索引比特映射子载波的方式进行修改,按照最大汉明距离和最少劣质组合的方法选择最优子载波组合,然后根据最优映射准则将最优组合映射到相应的索引比特上,可以进一步提高系统的误码性能。3.针对SM-OFDM-IM系统接收端检测复杂度高的问题,本文提出一种基于符号能量排序的部分最大似然检测算法,该算法的主要思想... 

【文章来源】：长安大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：72 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

本文的结构图

MIMO的系统模型

空间调制的系统模型

【参考文献】：
期刊论文
[1]广义索引调制系统的设计[J]. 赵蒙蒙,金小萍,冯会真.  中国计量大学学报. 2016(04)
[2]空间调制技术及其性能仿真[J]. 郭明喜,贾冲,沈越泓,魏以民,侯兴康.  军事通信技术. 2009(03)
[3]降低高条件数信道下的球形译码算法复杂度的方法[J]. 赵慧,龙航,王文博.  电子与信息学报. 2009(03)

博士论文
[1]基于索引调制的多载波系统关键技术研究[D]. 张健.浙江大学 2017
[2]下一代移动通信系统中的关键传输技术研究[D]. 张彭.山东大学 2012

硕士论文
[1]空间调制中信道估计与信号检测算法[D]. 马洪月.哈尔滨工业大学 2017
[2]基于空间调制的大规模MIMO检测算法研究[D]. 吴有志.重庆邮电大学 2017
[3]SM-MIMO系统低复杂度信号检测算法的研究[D]. 陆克思.南京邮电大学 2016
[4]基于索引调制的宽带MIMO-OFDM无线传输技术研究[D]. 徐斌.电子科技大学 2016
[5]基于索引调制的多载波技术研究[D]. 柏慧荣.电子科技大学 2016
[6]载波索引调制OFDM无线传输技术研究[D]. 王顺顺.电子科技大学 2015
[7]空间调制技术的研究[D]. 王楠.大连理工大学 2014
[8]多用户与多载波空间调制技术研究与仿真[D]. 王瑾.电子科技大学 2013
[9]基于空间调制的多天线传输技术研究[D]. 唐骞.电子科技大学 2013



本文编号：2897474